Senior Machine Learning Engineer

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Senior Machine Learning Engineer developing and optimizing recommendation systems in an international AdTech environment. Collaborating closely with creative teams to enhance advertising performance based on data analysis.

Posted 7/1/2026full-timeRemote • 🇪🇸 SpainSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

JavaPythonScalaSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar, mantener y optimizar modelos de Machine Learning aplicados a sistemas de recomendación y selección de creatividades publicitarias.
Trabajar sobre el recommendation engine para identificar qué anuncios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto.
Analizar datos de performance para detectar patrones, oportunidades de mejora y nuevas hipótesis de modelado.
Proponer, validar e implementar nuevos enfoques que mejoren la toma de decisiones dentro de la plataforma.
Participar en el ciclo de vida completo del modelo: análisis, feature engineering, entrenamiento, deploy, monitorización y mantenimiento.
Colaborar con el equipo creativo para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas basadas en datos.
Trabajar junto al equipo de Machine Learning, MLOps y tecnología para llevar modelos a producción de forma robusta, escalable y mantenible.

Requirements

What you’ll need

5+ años de experiencia en posiciones de Machine Learning, Data Science aplicada o Machine Learning Engineering.
Conocimientos sólidos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
Dominio de Python, SQL, estadística y frameworks/librerías de ML.
Experiencia o fuerte interés en Recommender Systems, ranking, personalización u optimización.
Capacidad para trabajar sobre grandes volúmenes de datos y resolver retos complejos.
Mentalidad analítica, proactiva y orientada a producto.
Habilidades para comunicar, trabajar en equipo y adaptarse a un entorno en constante cambio.
Nivel de inglés fluido.
Se valorará positivamente Experiencia previa en AdTech, publicidad programática, DSPs o Real Time Bidding.
Experiencia en sectores como gaming, marketplaces, e-commerce, fintech o productos digitales de alta escala.
Conocimiento de Java, Scala o tecnologías relacionadas con sistemas distribuidos.
Experiencia en ML system design, arquitectura o diseño técnico de soluciones de Machine Learning.
Experiencia trabajando con equipos de MLOps o participando en despliegue y mantenimiento de modelos.

Benefits

Comp & perks

Modelo de trabajo remoto desde cualquier punto de Europa (con visitas trimestrales a Barcelona).
Horarios flexibles y foco en la conciliación.
Ticket restaurante y seguro médico privado desde el primer día.
LinkedIn Learning y certificaciones AWS / Cloud Guru pagadas por la empresa.
Acceso a gimnasio incluido.
Revisión salarial anual vinculada a tu evolución.
23 días de vacaciones + 1 día extra en diciembre.
2 semanas/año de work from anywhere desde fuera de tu ubicación habitual.
Team Buildings anuales y actividades de integración.
Proyectos de alto calibre internacional y visibilidad real de tus logros.
Ambiente start-up: dinámico, cercano, flexible, con espacio para crecer y aportar ideas propias.
Aprendizaje continuo con acceso a tecnologías y metodologías pioneras.
Participar en el mejor momento de crecimiento de una empresa tecnológica de referencia.

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

Machine Learning AlgorithmsDeep LearningFeature EngineeringModel DeploymentStatistical AnalysisSQLML FrameworksJavaScalaML System Design

Soft Skills

Analytical MindsetProactive ApproachTeam CollaborationAdaptabilityCommunication Skills