Concevoir et mettre en place des pipelines de collecte de données pour rassembler des données à partir de diverses sources, telles que des bases de données, des fichiers, des API, etc.
Gérer l'infrastructure de stockage des données, y compris la conception et la maintenance de bases de données.
Mettre en œuvre des processus de transformation des données pour nettoyer, enrichir et structurer les données de manière à les rendre exploitables. Cela peut inclure l'utilisation d'outils ETL (Extract, Transform, Load).
S'assurer que les données provenant de différentes sources sont intégrées de manière cohérente pour permettre une analyse globale et une utilisation efficace.
Mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données de l'entreprise, y compris le chiffrement, la gestion des accès et la surveillance de la sécurité.
Mettre en œuvre des processus de contrôle de la qualité des données pour garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données.
Surveiller les performances des pipelines de données et optimiser les requêtes, les flux et les traitements pour garantir une efficacité maximale.
Automatiser les tâches liées à la gestion des données, y compris la collecte, la transformation, le chargement et la surveillance, pour réduire les erreurs et améliorer l'efficacité.
Travailler en étroite collaboration avec les analystes de données, et autres membres de l'équipe pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées.
Documenter les pipelines de données, les schémas de données, les processus de transformation et les procédures pour faciliter la compréhension et la maintenance.
Mettre à disposition des données de haute qualité pour les utilisateurs finaux, que ce soit sous forme de rapports, de tableaux de bord ou de services d'API.
Requirements
Baccalauréat ou Maitrise dans un domaine pertinent tel que l'informatique, l'informatique décisionnelle, les systèmes d'information ou à l'ingénierie.
Au moins 6-10 ans d’expérience significative en développement de bases de données, gestion de pipelines de données ou un rôle similaire
Expérience avérée de leadership au sein d’une équipe d’experts de la données (analystes, développeurs, scientifiques)
Expérience avec les systèmes de cloud computing et de big data
Expertise avec la méthodologie Agile
Expérience avec les implémentations de la Plateforme de Données du Consommateur et de gestion d’audience (CDP/DMP), un atout
Expérience avec un framework de Gouvernance de données, un atout
Expertise dans les systèmes de cloud computing tel que Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Snowflake ou similaires
Maîtrise du SQL et Python
Principes DevOps
Connaissance d’outils de visualisation de données comme Tableau, PowerBI, etc, un atout
Expérience avec des outils d’Infrastructure-as-code, comme Terraform
Expérience avec dbt (core et/ou Cloud) et Fivetran, un atout
Connaissances des systèmes d’analytics webs (comme Google Analytics), un atout
Excellentes compétences en communication et en collaboration
Capacité à gérer et à prioriser plusieurs tâches et initiatives
Solides capacités de leadership et de mentorat
Capacité à travailler efficacement avec diverses parties prenantes, fournisseurs et partenaires
Bilinguisme (français/anglais) obligatoire
Benefits
Une culture axée sur le développement de pratiques équitables et d’événements rassembleurs
Une croissance professionnelle axée sur les projets de très grande qualité pour propulser ta carrière
Un programme d’assurances collectives, de REER et autres avantages qu’il nous fera plaisir de te présenter
Un accompagnement personnalisé et adapté à tes ambitions professionnelles : programme de formation, check-ins réguliers, contribution inter-équipe
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.