Salary
💰 CA$108,640 - CA$135,800 per year
About the role
- Analyser les tendances comportementales des utilisateurs et fournir aux équipes transversales des informations exploitables sur l’interaction avec nos produits numériques.
- Gérer et rendre compte de la performance des produits, en identifiant proactivement les opportunités et leviers de croissance grâce à l’analyse des parcours utilisateurs.
- Effectuer des analyses approfondies des produits pour répondre à des questions commerciales spécifiques et fournir des recommandations exploitables aux équipes produit et marketing.
- S’assurer que les données d’usage produit sont suivies, structurées et accessibles aux chefs de produit et autres parties prenantes en développant des capacités de reporting pour un suivi précis des indicateurs clés.
- Collaborer avec les équipes d’analytique, d’ingénierie et Croissance pour améliorer l’expérience patient.
- Conseiller les parties prenantes sur la meilleure manière d’exploiter les données produit dans leurs propres analyses et processus.
- Promouvoir un suivi précis des événements produits, documenter les définitions et former les équipes sur la meilleure manière de structurer et analyser les données.
- Contribuer à la stratégie de données à l’échelle de l’entreprise.
- Fournir des conseils sur la mesure des tests A/B afin de garantir la fiabilité et la validité des résultats.
- Participer à l’élaboration de la feuille de route des expérimentations pour les équipes Produit et Croissance.
- Aider les équipes Produit et Croissance à définir les KPI et objectifs à optimiser.
- Définir le succès des tests et recommander des améliorations produit basées sur les résultats.
- Construire des tableaux de bord orientés business et réaliser des analyses approfondies indiquant à la fois la signification statistique et l’impact commercial des expériences.
- Communiquer les résultats des expériences et les prochaines étapes recommandées aux parties prenantes concernées.
Requirements
- Diplôme collégial ou universitaire en statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Plus de 5 ans d’expérience en analytique, de préférence dans un environnement technologique en forte croissance.
- Expérience de travail avec des applications mobiles et les indicateurs de rétention.
- Solides compétences en SQL et expérience approfondie en modélisation de données et statistiques, incluant la conception expérimentale et l’inférence statistique.
- Expérience avec des données basées sur les événements.
- Maîtrise avancée des outils de visualisation de données (p. ex. : Looker).
- Connaissance d’autres outils d’analytique permettant de faire évoluer les capacités de l’équipe.
- Autonomie, proactivité et débrouillardise, avec la capacité de travailler de façon indépendante et de résoudre efficacement les problèmes.