Desenvolver e otimizar modelos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio.
Conduzir experimentos e testes A/B, analisando resultados e propondo melhorias baseadas em dados.
Realizar análises exploratórias e estatísticas para extrair insights relevantes a partir de grandes volumes de dados.
Apresentar resultados e recomendações de forma clara e eficaz para diversas partes interessadas.
Colaborar com engenheiros de dados e analistas para garantir a acessibilidade e qualidade dos dados.
Requirements
Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas afins.
Experiência comprovada na aplicação de técnicas de machine learning em projetos práticos. Conhecimento sólido em algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, técnicas de validação e otimização de modelos.
Realizar fine-tuning de modelos pré-treinados para adaptá-los a necessidades específicas.
Implementar soluções utilizando Retrieval-Augmented Generation (RAG) em conjunto com modelos de LLM.
Proficiente em Python e bibliotecas de ciência de dados (como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Keras ou TensorFlow ou PyTorch).
Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Benefits
Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxílio-creche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
Curso gestante e parentalidade responsável;
Parceria com plataformas de cursos online;
Plataforma para aprendizagem de idiomas;
E muitos outros
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