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Masterand AIOps zur Automatisierung operativer Aufgaben, IT/OT-Umfeld

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About the role

  • Du unterstützt dabei, dass deine wissenschaftliche Arbeit direkte und praxisnahe Anwendung im Betrieb von Cloud- und Edge-Infrastrukturen findet.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Nutzung von AIOps- und Observability-Ansätzen (z. B. Anomalieerkennung, LLM-gestützte Analyse), um Betriebsprozesse robuster und effizienter zu gestalten.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Untersuchung vorhandener regelmäßiger Betriebsaufgaben und konzipierst Lösungen für deren KI-gestützte Automatisierung.
  • Zudem hilfst du mit, Observability-Daten (Metriken, Logs, Traces) zu nutzen, Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und konkrete Maßnahmen abzuleiten, um Incidents schneller zu lösen und Ausfälle zu vermeiden.
  • Du wirkst eng mit unserem Infrastrukturteam zusammen und erhältst tiefe Einblicke in eine hochskalierte, global eingesetzte Plattform.
  • Außerdem gewinnst du wertvolle Erkenntnisse über den Einsatz von KI in operativen IT-Prozessen und setzt diese in den Kontext des aktuellen Forschungsstands.

Requirements

  • Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Fortgeschrittenes Studium und Erfahrung mit KI/ML, idealerweise auch mit LLMs/Generative AI.
  • Kenntnisse in Public-Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
  • Erfahrung mit Kubernetes-Plattformen; Kenntnisse in Rancher sind von Vorteil sowie Erfahrung mit gängigen Observability-Stacks, z. B. Grafana, Prometheus und OpenTelemetry.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie Freude an Datenanalyse und sauberer Dokumentation.
  • Grundverständnis moderner Entwicklungsprozesse und Tooling (Git/GitHub, CI/CD, DevOps-Grundlagen) und Grundverständnis operativer Prozesse (Monitoring/Observability, Incident- und Problem-Management) ist von Vorteil.
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Benefits
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
KIMLPythonDatenanalyseKubernetesPublic-Cloud-UmgebungenObservabilityAnomalieerkennungLLMsGenerative AI
Soft Skills
DokumentationZusammenarbeitAnalytisches DenkenProblemlösungsfähigkeiten