Tech Stack
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About the role
- Desarrollo y Analítica de Datos: Diseñar y desarrollar consultas SQL complejas, procedimientos almacenados y objetos de base de datos para apoyar las necesidades de reportes del negocio. Crear y mantener tableros, informes y visualizaciones de datos integrales en Power BI. Liderazgo Técnico: Colaborar con los stakeholders del negocio para comprender los requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas. Brindar orientación y soporte técnico a Desarrolladores BI Junior. Soluciones de Inteligencia de Negocios: Diseñar e implementar estructuras de modelos de datos escalables. Crear soluciones de reportes automatizados que reduzcan el trabajo manual y mejoren la precisión. Integrar múltiples fuentes de datos para proporcionar información empresarial integral. Gestión de Proyectos y Colaboración: Trabajar de cerca con equipos multifuncionales, incluidos analistas de negocio y socios del área financiera. Gestionar múltiples proyectos simultáneamente, cumpliendo con los plazos y los estándares de calidad. Documentar especificaciones técnicas, guías de usuario y procesos del sistema. Participar en actualizaciones de sistemas, migraciones e implementación de nuevas tecnologías. Colaborar con el líder del equipo en la ejecución de otras funciones y responsabilidades necesarias para el éxito de los proyectos y la evolución del área.
Requirements
- Profesional graduado en Ingeniería de sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Economía, Ingeniería Matemática y/o afines
- 5 o más años de experiencia en ciencia de datos con enfoque en analítica de datos y BI.
- 5 o más años de experiencia práctica con Power BI Desktop, Service y Report Server.
- 2 o más años de experiencia avanzada en SQL (CTE, window functions, tuning, particionado)
- Residencia en Medellín y/o el Área Metropolitana.
- Inglés C1.
- Excel: Avanzado.
- Modelado semántico en Power BI: Avanzado (Tabular Editor, DAX Studio, Incremental Refresh, RLS/OLS)
- Python para analítica: Intermedio (pandas, numpy, scikit-learn, notebooks en Fabric/Databricks)
- Microsoft Fabric: Intermedio (Lakehouse + OneLake (Delta/Parquet), Dataflows Gen2, Pipelines)
- Experiencia laboral en entrega de informes de gestión (Management Information Reports) en entornos empresariales.
- Conocimientos en modelado de datos, sistemas de control de versiones, metodologías agiles y arquitecturas modernas de datos.
- Deseables: Experiencia con ERP en la nube. Python para analítica (pandas, numpy, scikit-learn, notebooks en Fabric/Databricks). Spark/PySpark para transformaciones a escala. MLOps básico: MLflow, versionado con Git/Azure DevOps, CI/CD para BI/Fabric.