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Software Engineer

• Implementar e gerenciar o **deploy** de modelos de linguagem (como APIs do OpenAI, modelos locais via Ollama ou outras plataformas), garantindo integração perfeita dos LLMs à nossa plataforma.
• Projetar, testar e otimizar **prompts** avançados para os agentes de IA, utilizando técnicas de prompt engineering (ex.: exemplos *few-shot*, **chain-of-thought** prompting) para guiar o raciocínio do modelo e controlar o formato/estilo das respostas conforme as necessidades de cada caso de uso.
• Desenvolver estratégias para incorporar **funções auxiliares** ou ferramentas de apoio ao LLM – por exemplo, integrações que permitam ao agente buscar dados em bases de conhecimento, executar cálculos ou consultar APIs externas – ampliando as capacidades dos agentes além do texto livre.
• Aplicar métodos de avaliação automatizada e humana da qualidade das respostas dos agentes: definir métricas objetivas (precisão, relevância, utilidade), implementar testes **A/B** de diferentes variantes de prompt/modelo e coordenar ciclos de feedback com usuários para melhoria contínua.
• Monitorar ativamente o desempenho dos modelos em produção (**observabilidade** do comportamento dos LLMs), criando logs e dashboards que rastreiem taxas de sucesso, tempos de resposta, custos de API e ocorrências de erros ou respostas indesejadas, a fim de identificar rapidamente oportunidades de ajuste.
• Colaborar com o Engenheiro de Arquitetura de Sistemas e Dados e com o Engenheiro de Dados para assegurar que os agentes de IA estejam utilizando dados atualizados e corretos, configurando pipelines de dados que alimentem o contexto dos modelos (por exemplo, implementação de RAG com base no data lake da empresa, quando aplicável).
• Refinar os agentes de IA existentes, transformando-os em produtos estáveis: ajustar prompts e parâmetros do modelo para melhorar a exatidão das respostas, evitar ambiguidades e garantir consistência no tom e nas políticas definidas (incluindo filtros de segurança e conformidade nas respostas).
• Executar testes rigorosos de comportamento dos agentes antes de cada release, incluindo cenários de borda e tentativas de uso indevido (prompt injection, perguntas capciosas), afinando os prompts ou adicionando validações para garantir robustez e segurança das interações em produção.
• Documentar as abordagens de prompt engineering adotadas, criando diretrizes reutilizáveis para desenvolvimento de futuros agentes de IA e contribuindo para o conhecimento interno da empresa em técnicas de LLM.
• Acompanhar as evoluções na área de IA generativa e LLMs (novos modelos, técnicas de prompt, ferramentas de avaliação) para incorporar as melhores práticas e manter os agentes atualizados com o estado da arte da tecnologia.

Especialista em LLM, Prompt Engineering

Product Designer

• Colaborar de forma iterativa com a equipe para criar soluções de design eficazes e envolventes, melhorando a experiência do cliente em todos os pontos de contato;
• Garantir que os projetos atendam tanto às necessidades dos usuários quanto aos objetivos do negócio;
• Demonstrar atenção aos detalhes e excelência na execução dos projetos em todas as etapas, desde a concepção até a entrega;
• Comunicar conceitos e ideias de forma clara e visual, por meio de esboços, wireframes, protótipos e composições de alta fidelidade;
• Trabalhar de forma independente e em equipe, com habilidades sólidas de colaboração;
• Apoiar iniciativas de melhoria contínua e contribuir com soluções estratégicas para problemas de design;
• Participar de novas iniciativas e lançamentos de produtos, colaborando na construção, implantação e evolução contínua;
• Criar soluções visuais fundamentadas, como e-mails marketing, landing pages e posts, sempre com foco na experiência do usuário e alinhadas às necessidades do cliente.

Júnior UX/UI

Sales

• Add business value by automating complex commercial processes and creating reports and dashboards
• Design, implement, and monitor journeys with data updates and interaction flows
• Provide technical support to the business and customer service teams
• Configure, perform technical implementations, and provide ongoing support for Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
• Define architecture and usage strategies for the platform
• Conduct Salesforce Marketing Cloud training
• Work with Salesforce Marketing Cloud APIs
• Identify and implement opportunities for improvement, including automation of data communications for analysis
• Work in a squad using agile methodology to develop new solutions
• Create automations and perform file manipulations for data integrations
• Prepare and approve briefings; create new content, campaigns, and projects
• Ensure the application of strategy and execution of cross-functional initiatives with a focus on results and targets

Especialista em LLM, Prompt Engineering

Júnior UX/UI

Mid-level Salesforce Marketing Cloud Analyst