42dot

DevOps Engineer

• Embedded Software 개발을 위한 end-to-end CI/CD pipeline을 설계, 구축, 운영합니다.
• 코드 변경부터 빌드, 테스트, 패키징, 검증, 릴리즈까지 이어지는 delivery workflow를 표준화합니다.
• C/C++ 및 Embedded Linux 기반 프로젝트에 적합한 build/test automation 체계를 설계합니다.
• 정적 분석, unit test, integration test, simulation test 등 품질 검증 절차를 CI pipeline에 통합합니다.
• 빌드 재현성, 테스트 신뢰도, 실패 분석, 파이프라인 가시성을 지속적으로 개선합니다.
• 개발팀과 협업하여 빌드 시간 단축, 캐시 전략, 병렬화, flaky test 제거 등 생산성 개선 과제를 주도합니다.
• 보안 및 품질 요구사항에 따라 signing, SBOM, compliance check, release gate를 pipeline에 반영합니다.
• 여러 제품 및 프로젝트에서 재사용 가능한 pipeline template과 engineering best practice를 정의합니다.

Senior DevOps Engineer – CI/CD Pipeline

Planner

• Atria Autonomous Driving Platform의 제품 전략 및 기능 기획
• 주행, HMI, 시스템 등 다양한 영역의 사용자 경험 및 서비스 시나리오 정의
• Engineering, Design, Corp Dev 등 Cross-functional Team과 협업하여 제품 요구사항 정의 및 우선순위 관리
• 국내외 규제 및 OEM 요구사항을 반영한 제품 정책 및 기능 기획
• 데이터 기반 제품 개선 사이클 운영 및 제품 성과 분석
• 제품 구조, 요구사항 및 의사결정 사항에 대한 문서화 및 커뮤니케이션

Senior Atria Product Planner – Autonomous Driving

Marketing

• Internal & External brand marketing campaign 기획 및 실행
• 내・외부 기술 관련 온/오프라인 행사 기획 및 실행
• 브랜드 및 프로덕트 영상 기획 및 제작
• 브랜드 미션, 비전, 네이밍, 태그라인, 슬로건, 스토리 등 개발
• 기업 웹사이트 리뉴얼, 운영
• 프로덕트 포지셔닝, go to market 전략 수립, 런칭 마케팅, 성과 관리
• SNS 등 대내외 커뮤니케이션(Linkedin, Youtube 등)

Senior Brand Marketer

Platform Engineer

• Lead the migration of the MetaSDV platform from local, Docker-based developer deployments to a hosted, multi-tenant cloud offering.
• Operate the cloud platform: capacity planning, SLOs, on-call rotation, cost discipline, backup and disaster recovery, partner-grade reliability.
• Implement and maintain security and compliance controls: tenant isolation, audit logging, secret and certificate lifecycle, identity boundaries across developer, CI and partner-facing environments.
• Own build and release engineering end-to-end: multi-layer containerized dev and CI environment, GitLab CI/CD pipelines, compiler caches (sccache and similar), multi-architecture builds (x86_64, ARM, including embedded targets and CI runners), nightly and versioned artifact publishing, offline distribution packages, container registry hygiene.
• Maintain test and observability infrastructure: containerized E2E, integration and performance/load test suites; logs, metrics, traces, dashboards; hardware-in-the-loop adjacent runners (RENODE-based MCU emulation, etc.).
• Provision and operate partner-facing instances of the platform: access management, environment lifecycle, and integration support during partner onboarding.
• Champion developer experience and cross-team alignment: one-command local environments, reproducible builds, fast feedback loops, and ongoing collaboration with engineers, architects, and technical leads to align infrastructure with product roadmap and partner integration timelines.

Senior Platform Engineer

Mechanical Engineer

• Design, document and evolve the public REST and Server-Sent Events API surface of our virtual vehicle platform, including OpenAPI specifications and generated partner clients.
• Implement and maintain the production frontend in React and TypeScript: real-time vehicle state dashboards, vehicle variant management, partner-facing portals, configuration and scenario tooling.
• Integrate 3D vehicle assets (glTF) into the frontend using three.js or react-three-fiber, in close collaboration with our product designer.
• Build the developer experience around the schema: typed clients, runtime validation, mocks, contract tests, generated documentation.
• Own resilience of streaming UI components: reconnection, backpressure, multiplexed event handling.
• Participate directly in technical conversations with external integration partners, including API design reviews and partner-facing written guides.

Senior Frontend Engineer – API/Interface Design

QA Engineer

• 자율주행 HILS 시뮬레이션을 위한 멀티 채널 카메라 센서, 레이더센서등 자율주행에 사용되는 센서의 가상화 개발 및 센서 가상화 수준에 대한 Validation
• SDV 차량의 백본 이더넷 및 CAN /LIN등 차량 통신에 대한 RestBus 가상화 개발
• 제어기의 I/O, 전원제어 가상화 개발. HILS 이용 검증
• ASM, 기반 차량 플랜트 모델
• 자율주행 HILS 운영 및 검증 자동화
• SW 릴리즈별 혹은 차량의 주요 마일스톤(릴리스나 게이트 등)별 품질 목표 달성을 위한 HILS 검증 실행
• 자동화 도구를 개발 또는 적용하여 통합 검증 활동
• 자율주행기능 및 법규고려 HILS용 자율주행 테스트 시나리오 / 테스트 케이스 개발 및 이를 이용한 HILS 검증 진행
• DCAS 법규요구 수준을 고려한 HILS 가상화 검증 환경의 형상 / 변경 / 프로젝트관리 /문제점 관리 프로세스 적용 관리체계 구축

Quality Assurance Engineer – AD HIL

Manager

• 출장 가이드 및 프로그램 운영, 국내외 출장 가이드(FAQ/커뮤니케이션 관리) 제·개정, 내용에 대한 예외 케이스 검토 및 비용·규정 적용 1차 승인
• 벤더 및 파트너십 관리, 항공, 호텔, 렌트카 등 글로벌 벤더사(TMC)와의 협업 및 이슈 대응
• 해외 방문자 및 통역 서비스 지원, 해외 엔티티 방문자의 한국 체류 경험 개선을 위한 인프라 지원
• 임직원 서비스 및 오피스 지원, 우편, 택배, 비품 관리 등 구성원 업무에 필요한 Employee Service를 대응
• 데이터 기반 프로세스 개선, 출장 및 서비스 데이터 분석을 통해 반복 업무를 표준화·자동화

Travel & Employee Services Manager

• Client, Back-End 전반에서 보안 요구사항을 정의하고 구현합니다.
• API gateway, MCP 서버/클라이언트, Provider 연동 구간에서 보안위협을 식별하고 완화합니다.
• Next.js 기반 운영 콘솔에서 UX를 개선합니다.
• OTLP trace, anomaly event, Datadog, OpenTelemetry, logs, metrics를 활용해 보안 탐지와 incident response 체계를 구축합니다.
• Redis, PostgreSQL, MongoDB, Kafka 등 플랫폼 의존성의 설정, 데이터 보존, 감사, 장애 시 정책을 설계합니다.
• Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD 환경에서 서비스를 개발하고 운영합니다.
• SRE, 인프라, Back-End, Front-End, 보안 조직과 협업해 보안 요구사항을 실현 가능한 플랫폼 기능으로 구체화합니다.

Security Engineer – Security Platform

LLM Engineer

• 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 성능(Latency, Throughput, Memory Efficiency)을 최적화합니다.
• 다양한 모델 구조 및 추론 환경에 맞는 최적화 기법을 연구하고 적용합니다.
• Long Context, Multi-turn Conversation 등 실제 서비스 환경에서의 성능을 개선합니다.
• GPU 및 Accelerator 기반 LLM Inference Engine을 개발하고 최적화합니다.
• vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, llama.cpp, ONNX Runtime, MLX 등 최신 Inference Framework를 활용하거나 개선합니다.
• Quantization(MXFP8, NVFP4, AWQ, GPTQ 등) Pruning, Distillation 등 모델 경량화 기법을 연구하고 적용합니다.
• Mobile, Embedded, Edge Device 환경에서 LLM을 효율적으로 실행하기 위한 최적화 기술을 개발합니다.
• 다양한 하드웨어 및 Inference Backend의 성능을 분석하고 Benchmark를 수행합니다.

LLM Engineer – Optimization

Data Engineer

• 모델 성능 개선을 위한 데이터 설계 및 생성
• Research 및 Model Training 팀과 협업하여 모델의 성능 병목, Failure Case, 학습 목표를 분석하고 데이터 요구사항을 정의합니다.
• Instruction Data, Preference Data, Reasoning Data, Domain-specific Data 등 목적에 맞는 학습 데이터를 설계·생성·정제합니다.
• 생성된 데이터가 모델 성능에 미치는 영향을 실험적으로 분석하고, 결과를 바탕으로 데이터 생성 전략을 반복적으로 개선합니다.
• Data Generation Pipeline 구축
• Synthetic Data를 포함한 학습 데이터 생성 자동화 파이프라인을 설계하고 운영합니다.
• 대규모 데이터 생성 Workflow를 구축하여 안정적이고 효율적인 데이터 생산 환경을 제공합니다.
• 생성 비용, 처리 속도 및 품질을 고려한 Pipeline을 지속적으로 최적화합니다.
• Data Quality 및 Evaluation
• 데이터의 품질과 학습 효과를 정량적·정성적으로 평가하는 기준을 정의합니다.
• LLM-as-a-Judge, Rule-based Validation, Human Feedback 등을 활용하여 데이터 품질을 검증합니다.
• 데이터 품질 개선을 위한 Iterative Generation 및 Filtering 전략을 개발합니다.

LLM Engineer, Data Generation

Technical Product Manager

• Telematics AP/CP와 MCU 기반의 SW issue, 개발 일정 관리
• 하위 제어기와의 interface, 통신 관련 관리
• SW 전반적인 technical 개발 일정 관리
• 개발 조직 간 기술적 의사 결정 필요 사항 정의 및 조직 간 협업 조율
• 복잡한 기술 프로젝트의 일정, 리스크 및 의존성 관리
• 시스템 통합 과정에서 발생 기술 이슈 조율
• 차량 플랫폼 기능 통합 및 테스트 Co-ordination
• DV, PV 등의 Event와 ASPICE, 차량 단위 Test 에서의 issue 관리

Technical Product Manager – Telematics SW

• AP와 MCU 기반의 SW issue, 개발 일정 관리
• 하위 제어기와의 interface, 통신 관련 관리
• SW 전반적인 technical 개발 일정 관리
• 개발 조직 간 기술적 의사 결정 필요 사항 정의 및 조직 간 협업 조율
• 복잡한 기술 프로젝트의 일정, 리스크 및 의존성 관리
• 시스템 통합 과정에서 발생 기술 이슈 조율
• 차량 플랫폼 기능 통합 및 테스트 Co-ordination
• DV, PV 등의 Event와 ASPICE, 차량 단위 Test 에서의 issue 관리

Technical Product Manager – Software

Technical Product Manager – Hardware

People Operations

• 인사, 급여, 근태, 결재, 포털, 법무 등 다양한 경영지원시스템과 관련해 현업에서 발생하는 요구사항과 개선 문의를 파악하고, 우선 검토가 필요한 과제를 정리합니다.
• 현업 담당자와 협업하여 회사 제도와 운영 프로세스를 이해하고, 이를 시스템 요구사항, 화면, 데이터 흐름, 승인 구조, 운영 방식으로 구체화합니다.

People Systems Project Manager

Product Manager

• 요구사항 및 사양 기준선(Baseline) 수립 및 변경 통제 체계 운영
• 변경 요청 접수, 영향도 분석 및 적용 범위/일정 관리
• 주요 변경사항의 의사결정 이력 및 승인 상태 관리
• 릴리즈 계획 수립 및 버전/배포 기준 정의
• 릴리즈 일정 관리 및 배포 승인 프로세스 운영
• 릴리즈 결과 및 이슈에 대한 추적 및 개선 관리
• 요구사항부터 릴리즈/배포까지 End-to-End Traceability 체계 구축
• 단계 간 누락, 불일치, 미반영 항목 식별 및 정합성 유지
• 버전/제품/릴리즈 단위 추적 기준 정의 및 운영
• 요구사항, 사양, 변경, 릴리즈 데이터의 정합성 관리
• Single Source of Truth 구축 및 유지
• 산출물 및 형상 정보의 구조적 관리 및 문서화
• 기획, 개발, QA 등 다양한 조직 간 기준 정렬 및 협업
• 변경 및 릴리즈 시 범위/일정/우선순위 조율
• 조직 간 의존성 관리 및 릴리즈 준비 상태 점검