FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
See all jobs on JobTailor
Search thousands of fresh jobs every day.
Discover
- Fresh listings
- Fast filters
- No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Tech Stack
Tools & technologiesPython
About the role
Key responsibilities & impact- 모델 성능 개선을 위한 데이터 설계 및 생성
- Research 및 Model Training 팀과 협업하여 모델의 성능 병목, Failure Case, 학습 목표를 분석하고 데이터 요구사항을 정의합니다.
- Instruction Data, Preference Data, Reasoning Data, Domain-specific Data 등 목적에 맞는 학습 데이터를 설계·생성·정제합니다.
- 생성된 데이터가 모델 성능에 미치는 영향을 실험적으로 분석하고, 결과를 바탕으로 데이터 생성 전략을 반복적으로 개선합니다.
- Data Generation Pipeline 구축
- Synthetic Data를 포함한 학습 데이터 생성 자동화 파이프라인을 설계하고 운영합니다.
- 대규모 데이터 생성 Workflow를 구축하여 안정적이고 효율적인 데이터 생산 환경을 제공합니다.
- 생성 비용, 처리 속도 및 품질을 고려한 Pipeline을 지속적으로 최적화합니다.
- Data Quality 및 Evaluation
- 데이터의 품질과 학습 효과를 정량적·정성적으로 평가하는 기준을 정의합니다.
- LLM-as-a-Judge, Rule-based Validation, Human Feedback 등을 활용하여 데이터 품질을 검증합니다.
- 데이터 품질 개선을 위한 Iterative Generation 및 Filtering 전략을 개발합니다.
Requirements
What you’ll need- LLM, Machine Learning 또는 Data Generation 관련 업무 경력 3년 이상
- 딥러닝, 머신러닝 및 자연어처리에 대한 전반적인 이해
- 모델 학습 데이터의 구성, 전처리, 품질 평가 및 학습 반영 과정에 대한 이해
- Python 기반 데이터 처리 및 자동화 개발 역량
- 대규모 학습 데이터셋의 처리, 정제, 필터링 및 품질 관리 경험 또는 이에 준하는 역량
- LLM을 활용한 Synthetic Data 생성, Data Evaluation 또는 Data Curation 경험
- LLM API 및 Prompting/Generation Strategy에 대한 이해 또는 활용 경험
- 뛰어난 문제 해결 능력과 협업 및 커뮤니케이션 역량.
Benefits
Comp & perks- 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
ATS Keywords
✓ Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
Data GenerationModel TrainingData ProcessingData Quality AssessmentSynthetic Data CreationDeep LearningNatural Language ProcessingData FilteringData CurationAutomation Development
Soft Skills
Problem SolvingCollaborationCommunication