Construir, mantener y mejorar pipelines de datos batch y en tiempo real (ETL/ELT), trabajando sobre arquitecturas existentes.
Integrar fuentes de datos internas y externas (core, scoring, antifraude, CRM, entre otras).
Operar y dar soporte al Data Lake / Data Warehouse regional.
Implementar controles básicos de calidad de datos y validaciones operativas, siguiendo lineamientos definidos.
Monitorear pipelines y colaborar en la resolución de incidentes y errores de datos.
Colaborar en tareas de optimización de performance y uso de recursos en entornos cloud.
Asegurar la correcta disponibilidad del dato para su consumo por equipos de BI, Analytics y modelos de riesgo/ML.
Cumplir con políticas de seguridad y buenas prácticas de tratamiento de datos.
Trabajar de forma colaborativa con otros ingenieros y áreas de negocio en requerimientos de datos.

Requirements

Formación en Ingeniería, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
3 o más años de experiencia en roles de Data Engineering o similares.
Buen manejo de Python y SQL para procesamiento de datos.
Experiencia práctica utilizando herramientas de procesamiento u orquestación como Spark, Airflow u opciones equivalentes.
Experiencia trabajando con al menos un proveedor cloud (AWS, GCP o Azure).
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia previa en fintech o entornos de alto volumen transaccional (deseable).

Benefits

Applicant Tracking System Keywords

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ETLELTPythonSQLSparkAirflowData LakeData Warehousedata quality controlsdata validation

collaborationproblem solvingcommunicationperformance optimizationresource management