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About the role
Key responsibilities & impact- Manipular, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, transformando información en alertas e insights accionables para optimizar reglas, reducir falsos positivos y mejorar las tasas de aprobación en Prevención de Fraudes y PLAFT.
- Impulsar mejoras continuas en el proceso, identificando oportunidades de automatización y ajustes en controles, y proponiendo acciones concretas basadas en datos para fortalecer la eficiencia operativa.
- Asegurar la trazabilidad del trabajo a través de reportes, dashboards y documentación, colaborando con equipos internos para robustecer de forma constante los controles y la experiencia de usuario.
- Desarrollar y actualizar dashboards y métricas del área.
- Generar y automatizar reportes internos usando SQL, Python o BI.
- Identificar tareas manuales simples y proponer mejoras.
- Automatizar controles manuales del área.
- Llevar adelante análisis exploratorios que permitan identificar patrones de conducta o relaciones entre variables que ayuden a eficientizar procesos.
- Integrar información de distintas fuentes para fortalecer el monitoreo.
- Desarrollar soluciones de machine learning.
- Detectar tendencias o comportamientos recurrentes que afecten las tasas de aprobación.
- Desarrollar, interpretar y mantener soluciones de RPA.
- Colaborar en la evaluación de nuevas herramientas antifraude y/o llevar a cabo ajustes básicos en reglas, umbrales o configuraciones del motor de fraude.
- Colaborar con diferentes áreas internas en el análisis de casos o incidencias.
- Preparar datasets simples para auditorías o revisiones internas.
Requirements
What you’ll need- Experiencia sólida en análisis de datos o roles de data analytics / data science con enfoque de negocio.
- Dominio de SQL avanzado.
- Conocimientos de herramientas de visualización de datos (Quicksight, Power BI, Tableau).
- Conocimientos/experiencia con Python, R u otro lenguaje de programación para explotación de datos y machine learning.
- Experiencia previa en sectores regulados (fintech, bancos, etc.).
- Conocimiento general de normativas aplicables (por ej. AML, KYC, GDPR, SOX, UIF, CNV, BCRA, BCU, etc. según país).
Benefits
Comp & perks- Cobertura de medicina prepaga.
- Wellhub Plan Platinum.
- Trabajo remoto desde Argentina & Política de home office en el exterior.
- Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA o coworks en el interior del país.
- Conectividad y set up para que trabajes más cómodo.
- Semana extra off de descanso.
- Día de cumpleaños flexible.
- Tu cuenta Prex con beneficios en supermercados, transporte, viajes y más.
- Dólar Prex: compra de USD con cotización preferencial.
- Cuenta Prex Internacional con bonificaciones exclusivas.
- Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.
- Descuentos en universidades y centros de formación.
- Clases de idiomas.
- Licencia extendida de maternidad y paternidad.
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
análisis de datosSQL avanzadoPythonRmachine learningRPAvisualización de datosautomatización de reportesanálisis exploratoriosintegración de información
Soft Skills
mejoras continuascolaboracióncomunicaciónidentificación de oportunidadespropuesta de accionesanálisis de casosdocumentaciónfortalecimiento de controleseficiencia operativapreparación de datasets
