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Senior AI Engineer – Technical Project Lead
WE BUILD AIAI Engineer und technische Projektleitung für WE BUILD AI, eine Kölner Beratung für produktive Data- und AI-Solutions. Entwicklung von LLM-, RAG- und Agentensystemen sowie Steuerung technischer Kundenprojekte.
Core Competencies
Role fitUse this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in developing scalable Backend Services and APIs using Python, with a strong focus on AI systems, particularly in LLM applications and cloud deployment on platforms like Microsoft Azure. Capable of leading projects, ensuring quality through testing and monitoring, and effectively communicating with stakeholders in both German and English.
ATS Keywords
Tailor your resumeTip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Tech Stack
Tools & technologiesAbout the role
Key responsibilities & impact- AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment konzipieren und bauen, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows
- Skalierbare Backend-Services und APIs in Python entwickeln, meistens mit FastAPI
- Cloud-AI-Services in Produktion bringen, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP
- Die Umsetzung und Qualität der Lösung durch Scoping des Umfangs, Architekturentscheidungen, Schreiben von Tickets und Steuerung der Umsetzung verantworten
- Technische:r Ansprechpartner:in des Kunden für die Projektumsetzung sein
- Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring sichern
- Je nach Projekt zwischen technischer Umsetzung und technischer Projektleitung wechseln
Requirements
What you’ll need- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP
- Erfahrung darin, Projekte zu leiten und mit Stakeholdern zu kommunizieren
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Bereitschaft, eigenständig zu arbeiten und sich in neue Themen einzuarbeiten
Benefits
Comp & perks- Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket
- Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt
- Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde
- Kostenlose Getränke und Snacks im Büro am Hohenzollernring