Voltz

Data Engineer II

Voltz

full-time

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Location Type: Hybrid

Location: Rio de Janeiro • 🇧🇷 Brazil

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Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

AirflowBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSQL

About the role

  • Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Voltz Site LinkedIn Todas as Vagas
  • fintech
  • digital banking
  • banco digital
  • inclusão financeira
  • utilities A Voltz é uma fintech que oferece soluções financeiras para a gestão de contas de energia, com foco nos clientes da Energisa. Com opções de negociação e parcelamento de faturas de energia em atraso, disponibiliza serviços que simplificam os processos de pagamento e ampliam a inclusão financeira dos usuários. Como parte do Grupo Energisa, a Voltz busca apoiar seus clientes na conquista de estabilidade financeira, promovendo meios de pagamento inovadores, como Pix e opções de crédito, contribuindo para o desenvolvimento econômico no Brasil. 51 - 200 funcionários Fundada em 2020 💳 Fintech 👥 B2C ⚡ Energia Engenheiro de Dados II 2 minutos atrás 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow BigQuery Google Cloud Platform Python SQL Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
  • Estudar e entender estratégias para desenvolvimento de soluções que envolvam dados, indicadores e ferramentas para alavancagem de satisfação de clientes e eficiência do processo, construindo soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes.
  • Atuar como Especialista em determinados domínios de conhecimento e em determinadas ferramentas/técnicas.
  • Detectar problemas de qualidade de dados através da detecção de problemas de dados, pipeline e modelo.
  • Definir e construir controles, indicadores e monitoramentos para gestão de produtos digitais.
  • Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva.
  • Identificar e corrigir erros mais sutis em dados e análises.
  • Garantir que os resultados sejam reprodutíveis, corretos e acionáveis.
  • Analisar e organizar dados brutos, realizando análises complexas de dados, e relatar os resultados obtidos.
  • Apoiar na utilização das melhores ferramentas de BI e Advanced Analytics.
  • Apoiar a evolução do nível de maturidade em Analytics.
  • Disseminar o uso de melhores práticas de dados e Analytics para construção de um ambiente orientado a dados.
  • Escrever queries básicas.
  • Realizar deploy.
  • Realizar consultas e extração de informações de banco de dados (GCP/BigQuery).
  • Apoiar no bom funcionamento do ambiente e suas rotinas.
  • Criar segmentações, análises de dados, geração de insights, execução de cálculos de métricas e KPIs, visando atender a demandas das áreas de negócio.
  • Apoiar o time de Dados no planejamento e mensuração das principais métricas voltadas para objetivo do negócio.
  • Integrar com os Desenvolvedores, a fim de propor soluções mais completas e efetivas dos painéis e relatórios a serem desenvolvidos.
  • Escrever whitepapers, pesquisas e notas claras e coerentes.
  • Documentar processos, modelos, rotinas e boas práticas de forma clara, padronizada e acessível, garantindo a rastreabilidade, reprodutibilidade e entendimento por outras áreas ou novos integrantes do time.
  • Solucionar problemas e manter a Gerência informada, trabalhando em estreita colaboração com Desenvolvedores para acelerar o processo de desenvolvimento e garantia de qualidade.
  • Apoiar o superior imediato em assuntos inerentes à sua área de atuação, apresentando e discutindo problemas e irregularidades, a fim de subsidiar a definição de procedimentos e ações a serem adotadas.
  • Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades da área, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos.
  • Analisar os processos inerentes à sua área de atuação, propondo e sugerindo melhorias para a maximização dos resultados.
  • Manter-se atualizado quanto aos avanços tecnológicos referentes à sua área de atuação, visando o aprimoramento profissional, repasse de conhecimentos, sugestões de melhorias em equipamentos e processos, contribuindo para a melhoria contínua.
  • Executar outras atividades correlatas conforme orientação do superior imediato. 🎯 Requisitos
  • Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharias.
  • Experiência mínima de 5 anos em gerenciamento, otimização e monitoramento de recuperação, armazenamento e distribuição de dados brutos.
  • Conhecimento em Linguagem de Programação Python.
  • Conhecimento em Airflow.
  • Conhecimento em SQL.
  • Conhecimento em Computação na Nuvem para Engenharia de Dados (GCP).
  • Conhecimento em utilização de Git e versionamento de modelos.
  • Desejável inglês avançado.
  • Desejável cursos em Machine Learning. 🏖️ Benefícios
  • Plano de saúde e Odontológico
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • PLR atrelado a metas e resultados
  • Seguro de vida
  • Nav (consultas médicas e psicólogos online, sem custo) Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares CÓD. 9991878 - ENGENHEIRO DE DADOS PL 6 dias atrás Globalweb Corp 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados projetando ferramentas para gerenciamento e análise de dados na Globalweb. Colabora com profissionais de tecnologia para aprimorar a qualidade dos dados e os processos de distribuição. 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados ETL Hadoop Python Spark SQL Engenheiro de Dados Pl. Setembro 7 UOL EdTech 501 - 1000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines ETL/ELT e modelos analíticos para a UOL EdTech. Colabora com analistas, cientistas de dados e times de produto. 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Amazon Redshift AWS Cloud ETL PySpark Python SQL Ver Mais Vagas de Engenheiro de Dados Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço

Requirements

  • Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Voltz Site LinkedIn Todas as Vagas
  • fintech
  • digital banking
  • banco digital
  • inclusão financeira
  • utilities A Voltz é uma fintech que oferece soluções financeiras para a gestão de contas de energia, com foco nos clientes da Energisa. Com opções de negociação e parcelamento de faturas de energia em atraso, disponibiliza serviços que simplificam os processos de pagamento e ampliam a inclusão financeira dos usuários. Como parte do Grupo Energisa, a Voltz busca apoiar seus clientes na conquista de estabilidade financeira, promovendo meios de pagamento inovadores, como Pix e opções de crédito, contribuindo para o desenvolvimento econômico no Brasil. 51 - 200 funcionários Fundada em 2020 💳 Fintech 👥 B2C ⚡ Energia Engenheiro de Dados II 2 minutos atrás 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow BigQuery Google Cloud Platform Python SQL Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
  • Estudar e entender estratégias para desenvolvimento de soluções que envolvam dados, indicadores e ferramentas para alavancagem de satisfação de clientes e eficiência do processo, construindo soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes.
  • Atuar como Especialista em determinados domínios de conhecimento e em determinadas ferramentas/técnicas.
  • Detectar problemas de qualidade de dados através da detecção de problemas de dados, pipeline e modelo.
  • Definir e construir controles, indicadores e monitoramentos para gestão de produtos digitais.
  • Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva.
  • Identificar e corrigir erros mais sutis em dados e análises.
  • Garantir que os resultados sejam reprodutíveis, corretos e acionáveis.
  • Analisar e organizar dados brutos, realizando análises complexas de dados, e relatar os resultados obtidos.
  • Apoiar na utilização das melhores ferramentas de BI e Advanced Analytics.
  • Apoiar a evolução do nível de maturidade em Analytics.
  • Disseminar o uso de melhores práticas de dados e Analytics para construção de um ambiente orientado a dados.
  • Escrever queries básicas.
  • Realizar deploy.
  • Realizar consultas e extração de informações de banco de dados (GCP/BigQuery).
  • Apoiar no bom funcionamento do ambiente e suas rotinas.
  • Criar segmentações, análises de dados, geração de insights, execução de cálculos de métricas e KPIs, visando atender a demandas das áreas de negócio.
  • Apoiar o time de Dados no planejamento e mensuração das principais métricas voltadas para objetivo do negócio.
  • Integrar com os Desenvolvedores, a fim de propor soluções mais completas e efetivas dos painéis e relatórios a serem desenvolvidos.
  • Escrever whitepapers, pesquisas e notas claras e coerentes.
  • Documentar processos, modelos, rotinas e boas práticas de forma clara, padronizada e acessível, garantindo a rastreabilidade, reprodutibilidade e entendimento por outras áreas ou novos integrantes do time.
  • Solucionar problemas e manter a Gerência informada, trabalhando em estreita colaboração com Desenvolvedores para acelerar o processo de desenvolvimento e garantia de qualidade.
  • Apoiar o superior imediato em assuntos inerentes à sua área de atuação, apresentando e discutindo problemas e irregularidades, a fim de subsidiar a definição de procedimentos e ações a serem adotadas.
  • Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades da área, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos.
  • Analisar os processos inerentes à sua área de atuação, propondo e sugerindo melhorias para a maximização dos resultados.
  • Manter-se atualizado quanto aos avanços tecnológicos referentes à sua área de atuação, visando o aprimoramento profissional, repasse de conhecimentos, sugestões de melhorias em equipamentos e processos, contribuindo para a melhoria contínua.
  • Executar outras atividades correlatas conforme orientação do superior imediato. 🎯 Requisitos
  • Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharias.
  • Experiência mínima de 5 anos em gerenciamento, otimização e monitoramento de recuperação, armazenamento e distribuição de dados brutos.
  • Conhecimento em Linguagem de Programação Python.
  • Conhecimento em Airflow.
  • Conhecimento em SQL.
  • Conhecimento em Computação na Nuvem para Engenharia de Dados (GCP).
  • Conhecimento em utilização de Git e versionamento de modelos.
  • Desejável inglês avançado.
  • Desejável cursos em Machine Learning. 🏖️ Benefícios
  • Plano de saúde e Odontológico
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • PLR atrelado a metas e resultados
  • Seguro de vida
  • Nav (consultas médicas e psicólogos online, sem custo) Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares CÓD. 9991878 - ENGENHEIRO DE DADOS PL 6 dias atrás Globalweb Corp 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados projetando ferramentas para gerenciamento e análise de dados na Globalweb. Colabora com profissionais de tecnologia para aprimorar a qualidade dos dados e os processos de distribuição. 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados ETL Hadoop Python Spark SQL Engenheiro de Dados Pl. Setembro 7 UOL EdTech 501 - 1000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines ETL/ELT e modelos analíticos para a UOL EdTech. Colabora com analistas, cientistas de dados e times de produto. 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Amazon Redshift AWS Cloud ETL PySpark Python SQL Ver Mais Vagas de Engenheiro de Dados Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Benefits
  • Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Voltz Site LinkedIn Todas as Vagas
  • fintech
  • digital banking
  • banco digital
  • inclusão financeira
  • utilities A Voltz é uma fintech que oferece soluções financeiras para a gestão de contas de energia, com foco nos clientes da Energisa. Com opções de negociação e parcelamento de faturas de energia em atraso, disponibiliza serviços que simplificam os processos de pagamento e ampliam a inclusão financeira dos usuários. Como parte do Grupo Energisa, a Voltz busca apoiar seus clientes na conquista de estabilidade financeira, promovendo meios de pagamento inovadores, como Pix e opções de crédito, contribuindo para o desenvolvimento econômico no Brasil. 51 - 200 funcionários Fundada em 2020 💳 Fintech 👥 B2C ⚡ Energia Engenheiro de Dados II 2 minutos atrás 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow BigQuery Google Cloud Platform Python SQL Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
  • Estudar e entender estratégias para desenvolvimento de soluções que envolvam dados, indicadores e ferramentas para alavancagem de satisfação de clientes e eficiência do processo, construindo soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes.
  • Atuar como Especialista em determinados domínios de conhecimento e em determinadas ferramentas/técnicas.
  • Detectar problemas de qualidade de dados através da detecção de problemas de dados, pipeline e modelo.
  • Definir e construir controles, indicadores e monitoramentos para gestão de produtos digitais.
  • Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva.
  • Identificar e corrigir erros mais sutis em dados e análises.
  • Garantir que os resultados sejam reprodutíveis, corretos e acionáveis.
  • Analisar e organizar dados brutos, realizando análises complexas de dados, e relatar os resultados obtidos.
  • Apoiar na utilização das melhores ferramentas de BI e Advanced Analytics.
  • Apoiar a evolução do nível de maturidade em Analytics.
  • Disseminar o uso de melhores práticas de dados e Analytics para construção de um ambiente orientado a dados.
  • Escrever queries básicas.
  • Realizar deploy.
  • Realizar consultas e extração de informações de banco de dados (GCP/BigQuery).
  • Apoiar no bom funcionamento do ambiente e suas rotinas.
  • Criar segmentações, análises de dados, geração de insights, execução de cálculos de métricas e KPIs, visando atender a demandas das áreas de negócio.
  • Apoiar o time de Dados no planejamento e mensuração das principais métricas voltadas para objetivo do negócio.
  • Integrar com os Desenvolvedores, a fim de propor soluções mais completas e efetivas dos painéis e relatórios a serem desenvolvidos.
  • Escrever whitepapers, pesquisas e notas claras e coerentes.
  • Documentar processos, modelos, rotinas e boas práticas de forma clara, padronizada e acessível, garantindo a rastreabilidade, reprodutibilidade e entendimento por outras áreas ou novos integrantes do time.
  • Solucionar problemas e manter a Gerência informada, trabalhando em estreita colaboração com Desenvolvedores para acelerar o processo de desenvolvimento e garantia de qualidade.
  • Apoiar o superior imediato em assuntos inerentes à sua área de atuação, apresentando e discutindo problemas e irregularidades, a fim de subsidiar a definição de procedimentos e ações a serem adotadas.
  • Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades da área, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos.
  • Analisar os processos inerentes à sua área de atuação, propondo e sugerindo melhorias para a maximização dos resultados.
  • Manter-se atualizado quanto aos avanços tecnológicos referentes à sua área de atuação, visando o aprimoramento profissional, repasse de conhecimentos, sugestões de melhorias em equipamentos e processos, contribuindo para a melhoria contínua.
  • Executar outras atividades correlatas conforme orientação do superior imediato. 🎯 Requisitos
  • Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharias.
  • Experiência mínima de 5 anos em gerenciamento, otimização e monitoramento de recuperação, armazenamento e distribuição de dados brutos.
  • Conhecimento em Linguagem de Programação Python.
  • Conhecimento em Airflow.
  • Conhecimento em SQL.
  • Conhecimento em Computação na Nuvem para Engenharia de Dados (GCP).
  • Conhecimento em utilização de Git e versionamento de modelos.
  • Desejável inglês avançado.
  • Desejável cursos em Machine Learning. 🏖️ Benefícios
  • Plano de saúde e Odontológico
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • PLR atrelado a metas e resultados
  • Seguro de vida
  • Nav (consultas médicas e psicólogos online, sem custo) Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares CÓD. 9991878 - ENGENHEIRO DE DADOS PL 6 dias atrás Globalweb Corp 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados projetando ferramentas para gerenciamento e análise de dados na Globalweb. Colabora com profissionais de tecnologia para aprimorar a qualidade dos dados e os processos de distribuição. 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados ETL Hadoop Python Spark SQL Engenheiro de Dados Pl. Setembro 7 UOL EdTech 501 - 1000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines ETL/ELT e modelos analíticos para a UOL EdTech. Colabora com analistas, cientistas de dados e times de produto. 🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Amazon Redshift AWS Cloud ETL PySpark Python SQL Ver Mais Vagas de Engenheiro de Dados Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço

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Hard skills
PythonSQLAirflowGoogle Cloud PlatformBigQueryMachine LearningData ModelingData AnalysisData QualityData Pipeline
Soft skills
Problem SolvingCollaborationCommunicationAnalytical ThinkingAttention to DetailDocumentationProcess ImprovementAdaptabilityCritical ThinkingTime Management