Marketing Analytics Lead
Speak
PythonSQLTableau
Product Analyst
Vira Games
full-time
Posted on:
Origin: • 🏈 Anywhere in North America
Visit company websiteJob Level
JuniorMid-Level
Tech Stack
PythonSQLTableau
About the role
- Збір та аналіз даних: побудова, перевірка та регулярний моніторинг ключових показників (DAU, MAU, Retention D1/D7/D30, LTV, IPM, ARPU, ARPPU, CPI, ROAS etc)
- Розробка ТЗ на івенти: формування чітких вимог до трекінгу нових івентів, інтеграція їх у продукт, контроль якості даних після впровадження
- Глибинна аналітика: підготовка детальних звітів за сегментами (країни, платформи, кампанії, когорти), аналіз поведінки користувачів, побудова retention-фанелів
- A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, аналіз результатів, рекомендації щодо наступних кроків
- Аналітична підтримка продуктових рішень: регулярна робота з продюсером та геймдизайнерами для визначення пріоритетів розробки
- Стандартизація процесів: створення та впровадження внутрішніх стандартів трекінгу, аналітики та звітності для всієї команди
- Автоматизація: побудова регулярних дашбордів у BI-системах (Tableau, Power BI, Data Studio або ін.) та впровадження базових практик data quality
- Самостійна робота: від постановки задачі й збору даних до формування інсайтів та презентації результатів керівництву
Requirements
- 2+ роки досвіду у продуктовій, маркетинговій чи BI-аналітиці
- Не менше 1 року досвіду у індустрії мобільних ігор
- Успішний досвід самостійного ведення аналітичних проєктів: від збору вимог і трекінгу до впровадження дашбордів та презентації результатів керівництву
- Глибоке розуміння повного циклу продуктового аналізу: постановка гіпотез, збір даних, перевірка коректності, аналіз, формування рекомендацій
- Високий рівень володіння SQL (складні запити, оптимізація продуктивності, робота з великими даними)
- Практичний досвід роботи з BI-інструментами (Tableau) — створення багаторівневих дашбордів і систем звітності
- Глибоке знання продуктових і маркетингових метрик (DAU, MAU, Retention D1/D7/D30, LTV, ARPU, ARPPU, CPI, ROAS) та вміння їх інтерпретувати
- Досвід розробки та стандартизації аналітичних процесів у команді (єдиний словник метрик, методології розрахунків, контроль якості даних)
- Досвід проведення A/B тестів: формування гіпотез, дизайн експериментів, статистичний аналіз результатів
- Сильні навички комунікації з продюсерами, геймдизайнерами та керівництвом для впливу на продуктову стратегію
- Буде перевагою: володіння Python для статистичного аналізу, побудови моделей та автоматизації рутинних задач
- Буде перевагою: розуміння архітектури data pipelines і досвід роботи з дата-інженерами
- Буде перевагою: досвід взаємодії з dbt
