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About the role
Key responsibilities & impact- Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getriebene Workflows.
- Du arbeitest in crossfunktionalen, agilen Teams an Kundenprojekten und kommst dabei mit dem gesamten modernen GenAI-Stack in Berührung.
- Zusammen mit deinem Team berätst du unsere Kunden bei Use-Case-Identifikation,
- Architektur-Entscheidungen, Aufwandsschätzungen und der Auswahl geeigneter Vorgehensmodelle.
- Du analysierst Kundenanforderungen, entwirfst und implementierst agentenbasierte Lösungen und sorgst auch für gute Dokumentation.
- Du behältst stets die Qualität auf dem Schirm — und das heißt bei AI: systematische Evals, Regression-Tests gegen Goldsets, Hallucination-Monitoring, Cost-per-Inference-Tracking, Prompt-Versionierung, Observability für Agent-Traces.
- Du nutzt moderne, automatisierte Ansätze und AI-native Entwickler-Workflows zur Optimierung von Code, Fehlererkennung und für innovative Lösungen.
Requirements
What you’ll need- Dank deiner entsprechenden Berufserfahrung verfolgst du den AI-Engineering-Ansatz hands-on.
- Gute bis muttersprachliche Deutschkenntnisse sind ZWINGEND erforderlich.
- Du hast einen Bachelor oder Master bzw. vergleichbaren Berufsabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Elektrotechnik, Physik, Mathematik, Artificial Intelligence, Data Science oder einer anderen Natur- oder Ingenieurwissenschaft.
- Du bist Team-Player, schätzt offene Kommunikation, lernst gerne von anderen und teilst dein Wissen.
- Du willst an spannenden Kundenprojekten arbeiten und hast gute Kenntnisse in einigen dieser Technologien.
- Beratung liegt dir und du kannst dir vorstellen, unsere Kunden technologisch und/oder methodisch zu schulen (LLM-Use-Case-Workshops, Agent-Architektur-Reviews, AI-Governance-Beratung für regulierte Branchen).
Benefits
Comp & perks- Ob remote oder im Büro – du entscheidest, wie und wo du arbeitest, solange es mit deinem Projekt und deinem Team abgestimmt ist.
- OffProject Time – Den Großteil deiner Zeit arbeitest du in Kundenprojekten. Ca. 20 % deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Forschung, Open-Source-Beiträge, Konferenz-Talks, Community-Engagement oder interne AI-Initiativen zur Verfügung.
- Du genießt Projekt- und Kundenvielfalt quer durch Finanz, Versicherung, Public Sector und Industrie und arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich mit den neuesten LLM- und Agenten-Technologien in crossfunktionalen Teams.
- Du suchst dir deine komplette Hardware inkl. OS selbst aus — Privatgebrauch inklusive.
- Plus ein dediziertes AI-Tooling-Budget (Claude/ChatGPT/Cursor/Copilot-Pro-Lizenzen, API-Credits für Experimente).
- Du findest dich in einem Umfeld vor, das Familienfreundlichkeit, Vertrauen, Freiheit, Knowledge-Sharing, Mitspracherecht und Fehlerkultur wirklich ernst nimmt.
- Neben flexibler Vertrauensarbeitszeit hast du 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbaren Urlaub und Weihnachten sowie Silvester sind grundsätzlich keine Arbeitstage.
- Zusätzlich kannst du ein Sabbatical einlegen.
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
GenAI-SystemeAgentenRAG-PipelinesLLM-getriebene WorkflowsUse-Case-IdentifikationArchitektur-EntscheidungenAufwandsschätzungenagentenbasierte Lösungensystematische EvalsRegression-Tests
Soft Skills
Team-Playeroffene KommunikationWissen teilenBeratungskompetenzLernbereitschaft
Certifications
Bachelor in InformatikMaster in InformatikBachelor in InformationstechnologieMaster in InformationstechnologieBachelor in ElektrotechnikMaster in ElektrotechnikBachelor in PhysikMaster in PhysikBachelor in MathematikMaster in Mathematik