Engenheiro de IA Generativa

UltraCon Consultoria

full-time

Posted on: 9/19/2025

Origin: • 🇧🇷 Brazil

✨ AI Apply

Mid-LevelSenior

AWSAzureFlaskGoogle Cloud PlatformNumpyPandasPythonScikit-Learn

About the role

Projetar, desenvolver e implantar pipelines de Machine Learning voltados para aplicações com LLMs.
Implementar e otimizar sistemas de RAG, incluindo configuração de bancos de dados vetoriais, estratégias de chunking e embedding, e processos de recuperação de informação.
Desenvolver e manter integrações com APIs de LLMs de mercado (Azure, OpenAI, Google Vertex AI, entre outras).
Colaborar com equipes de produto para garantir a integração eficiente dos dados nas aplicações.
Monitorar e avaliar a performance dos modelos, propondo melhorias contínuas.
Manter-se atualizado(a) com as tendências e avanços em IA Generativa e LLMs.
Escrever código limpo, testável e bem documentado, seguindo boas práticas de engenharia de software.
Participar de projetos inovadores de IA Generativa com entrega de soluções escaláveis e confiáveis.
Trabalho 100% remoto com necessidade de disponibilidade para visitas eventuais ao cliente em São Paulo/SP e dedicação durante horário comercial (9h00 às 18h00).

Sólida experiência com Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Vivência prática com APIs de LLMs (Azure, OpenAI, Google Vertex AI).
Experiência em sistemas RAG, incluindo arquitetura e componentes (vector stores, retrieval, generation).
Conhecimentos em engenharia de software: controle de versão (Git), testes automatizados e desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask).
Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Inglês Intermediário.
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência profissional relevante como Engenheiro(a) de Machine Learning, Engenheiro(a) de Software com foco em IA ou posição similar.
Disponibilidade para visitas eventuais ao cliente em São Paulo/SP.
Disponibilidade para dedicação 100% durante o horário comercial (9h00 às 18h00).
Disponibilidade para início imediato.