Cientista de Dados Sênior

CI&T

full-time

Posted on: 9/11/2025

Origin: • 🇧🇷 Brazil

✨ AI Apply

Mid-LevelSenior

AirflowAWSAzureDockerKerasKubernetesPySparkPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorflow

About the role

Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes.
Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e outras.
Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada.
Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos.
Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes.
Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados.
Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Matplotlib e Seaborn.
Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CI/CD para modelos de Machine Learning.
Integrar soluções com APIs e implementar chatbots quando necessário.
Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.

Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL, SAS e PySpark.
Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels.
Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses.
Conhecimento em engenharia de dados com ferramentas como Hive e Airflow.
Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados, preferencialmente SQL Server.
Familiaridade com computação em nuvem, especialmente AWS e Azure, e com ferramentas como Databricks e Docker.
Habilidade em MLOps e gerenciamento de pipelines de machine learning utilizando ferramentas como MLflow, Kubernetes e AWS SageMaker.