
Praktikant als Machine Learning Engineer
U-Glow
internship
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Location Type: Remote
Location: Remote • 🇺🇸 United States
Visit company websiteJob Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
PythonPyTorchTensorflow
About the role
- Du entwickelst KI-Modelle und neuronale Netze, die kritische Stellen in Wassernetzen erkennen.
- Du analysierst Sensordaten, Geodaten und Bilder, um Risiken frühzeitig sichtbar zu machen.
- Du setzt generative KI ein, um Lösungsansätze zu simulieren und Infrastruktur zu optimieren.
- Du entwickelst ML-Pipelines und Modelle in Python und arbeitest mit modernen KI-Frameworks.
- Du unterstützt dabei, Datenmodelle für eine nachhaltige Wasserversorgung zu entwickeln.
- Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.
Requirements
- Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach.
- Du hast Erfahrung mit Python und neuronalen Netzen (PyTorch, TensorFlow o. Ä.).
- Du interessierst dich für Nachhaltigkeit, Wasserwirtschaft oder Smart-City-Anwendungen.
- Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert.
- Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit.
- Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
- Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact
- Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg
- Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten
- Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren
- Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
- Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team
- Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben
- 100 % Homeoffice
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
KI-Modelleneuronale NetzeSensordatenanalyseGeodatenanalyseBildanalysegenerative KIML-PipelinesPythonPyTorchTensorFlow
Soft skills
strukturiertselbstständiglösungsorientiertTeamarbeitVerantwortung übernehmen