Staff Machine Learning Engineer – TrainingOps

Twelve Labs

Staff Machine Learning Engineer developing Pegasus Video Understanding models for AI video analysis startup. Leading technical direction and system design for machine learning infrastructure.

Posted 5/18/2026full-timeSeoul • 🇰🇷 South KoreaLeadWebsite

About the role

Key responsibilities & impact

Pegasus 내 학습 인프라 및 학습 운영의 기술 방향을 주도하면서, 핵심 시스템 설계 및 구현에 직접 깊이 참여합니다.
대규모 분산 환경에서의 안정성, 재현성, 효율성, 빠른 반복 실험을 핵심 가치로 삼아 확장 가능한 End-to-End 학습 파이프라인의 설계와 고도화를 총괄합니다.
멀티모달 모델 개발을 위한 데이터 큐레이션 워크플로우, 학습 시스템, 평가 파이프라인, ML 인프라 전반의 기술적 의사결정을 주도합니다.
리서치 아이디어가 견고한 시스템으로 신속하고 안정적으로 전환되어 프로덕션 모델 개발에 통합될 수 있도록, End-to-End 학습 라이프사이클을 개선하고 자동화합니다.
탁월한 기술적 판단력을 바탕으로 설계 리뷰와 실무 협업을 통해 엔지니어를 멘토링하고 팀 전체의 실행력을 높입니다.
Claude, Gemini, GPT 등 AI 기반 개발 도구를 적극 탐색·도입하여 코딩, 실험, 디버깅, 문서화 등 전반에 걸친 생산성을 향상시킵니다.

Requirements

What you’ll need

Senior Individual Contributor 로서 대규모 ML 시스템을 직접 구축하고 프로덕션화한 풍부한 경험을 보유하신 분
복잡한 ML 인프라 또는 학습 시스템 프로젝트에서 기술 방향을 이끌고, 까다로운 엔지니어링 환경에서 아키텍처 의사결정을 주도해 본 경험이 있으신 분
대규모 분산 학습 시스템, 학습 인프라, 또는 대규모 데이터 처리 파이프라인 분야의 깊은 실무 경험을 갖추신 분
머신러닝에 대한 탄탄한 지식과 함께, 비전·언어·영상 기반 모델 등 멀티모달 시스템 경험을 보유하신 분
시스템 설계, 성능, 안정성, 재현성, 장기적 유지보수성을 아우르는 균형 잡힌 기술적 판단력을 갖추신 분
엔지니어 멘토링을 통해 개인 기여를 넘어 팀 전체의 기술적 레버리지를 만들어낸 실적이 있으신 분
대규모 데이터 큐레이션, 평가, 또는 학습 워크플로우용 인프라 구축 경험
고성능 GPU 환경에서 분산 학습 시스템을 최적화한 경험
최신 가속기 하드웨어 및 대규모 멀티모달 모델 학습 실무 경험
머신러닝, 컴퓨터공학 또는 관련 기술 분야 석사 또는 박사 학위

Benefits

Comp & perks

Growth & Tools
글로벌 B2B 고객과 함께 성장하는 Global Team
자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무
최신 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체
Tokens never sleep - Tech 직군 LLM 토큰 무제한 지원
강의, 컨퍼런스, 멤버십 등에 사용 가능한 연 140만원 상당 자기개발비 지원
영어 교육 프로그램 및 글로벌 버디 프로그램 운영
야간 및 주말 출퇴근 택시비 지원
Meal & Snack
식비·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 연 720만원 상당 법인카드 제공
사무실 내 스낵바 운영 (간식, 커피, 제철 과일 등)
사무실 근무 시, 오후 7시 이후 저녁 식대 제공
Wellness & Family
연 1회 본인 및 가족 1인의 건강검진 제공
단체보험 가입 (상해보험/치아보험/가족 상해보험 중 택 1)
독감 예방접종비 지원
연말 2주간 유급 Holiday Break 운영

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools

대규모 ML 시스템 구축프로덕션화 경험ML 인프라학습 시스템대규모 데이터 처리 파이프라인멀티모달 시스템시스템 설계성능 최적화고성능 GPU 환경가속기 하드웨어

Soft Skills

기술적 판단력엔지니어 멘토링팀 기술적 레버리지협업리더십

Certifications

석사 학위박사 학위