Cientista de Dados – SOC
Trust Control
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Location Type: Hybrid
Location: Fortaleza • Brazil
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Tech Stack
About the role
- Análise de Dados: Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados relacionados à segurança, como logs de sistemas, registros de eventos, tráfego de rede e dados de autenticação, para identificar atividades suspeitas ou anômalas
- Modelagem de Ameaças: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões de ameaças, comportamentos maliciosos e atividades de hackers. Envolvendo a criação de modelos de detecção de intrusões, análise de comportamento de usuário e previsão de possíveis ataques.
- Detecção de Anomalias: Projetar sistemas de detecção de anomalias que possam identificar desvios do comportamento normal dos sistemas e usuários, ajudando a identificar ameaças em tempo real..
- Identificação de Tendências: Analisar dados históricos para identificar tendências de ataques cibernéticos e desenvolver estratégias proativas de defesa.
- Desenvolvimento de Ferramentas e Painéis: Criar ferramentas personalizadas e painéis de visualização para monitorar e apresentar informações de segurança de forma clara e concisa para os analistas de segurança.
- Resposta a Incidentes: Colaborar com a equipe de resposta a incidentes para analisar incidentes de segurança, identificar a natureza e o impacto do ataque, e fornecer insights para mitigação.
- Integração de Dados: Integrar dados de várias fontes, como logs de servidores, firewalls, sistemas de detecção de intrusões e outras ferramentas de segurança, para obter uma visão abrangente da postura de segurança.
- Desenvolvimento e Melhoria Contínua: Trabalhar em estreita colaboração com os analistas de segurança e outros membros da equipe para desenvolver e aprimorar constantemente as técnicas de análise de dados e as estratégias de detecção de ameaças.
- Comunicação: Traduzir os resultados da análise de dados em insights compreensíveis para a equipe de segurança e a liderança da organização, a fim de orientar decisões informadas de mitigação de riscos.
- Aprendizado Contínuo: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em segurança cibernética, técnicas de análise de dados e ferramentas de detecção, a fim de adaptar constantemente as práticas e estratégias de segurança.
Requirements
- Formação Acadêmica: Superior Completo (ou em andamento) em Ciências da Computação, Engenharia ou afins
- Conhecimento em segurança cibernética e princípios básicos de SOC.
- Experiência em linguagens de programação como Python, R ou outras linguagens usadas em análise de dados e machine learning.
- Familiaridade com ferramentas de análise de dados, como pandas, NumPy, scikit-learn, etc
- Entendimento de técnicas de análise estatística.
- Compreensão sólida dos princípios de segurança cibernética, ameaças e ataques comuns.
- Conhecimento de protocolos de rede e vulnerabilidades comuns.
- Experiência em Análise de Dados
Benefits
- Plano de saúde Hapvida, Bradesco ou Unimed (aplicáveis de acordo com a região);
- Plano odontológico Hapvida Odonto ou Bradesco Dental;
- Vale Alimentação ou Refeição;
- Seguro de vida 100% custeado pela empresa;
- Vale transporte;
- TotalPass;
- Convênio farmácia;
- Convênio faculdades;
- Plataforma de Educação Corporativa;
- Kit Bem-vindo ao mundo bebê;
- Plataforma Moodar.
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
análise de dadosmodelagem de ameaçasaprendizado de máquinadetecção de anomaliasanálise de comportamento de usuáriodesenvolvimento de ferramentasresposta a incidentesintegração de dadostécnicas de análise estatísticaprogramação em Python
Soft skills
comunicaçãocolaboraçãoanálise críticapensamento analíticoadaptabilidade