Tech Stack
AirflowCloudETLHadoopPythonSparkTerraform
About the role
- Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
- Leader une équipe de 2 à 5 data software engineers dans le delivery de la solution à implémenter au quotidien
- Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
- Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
- Construire et déployer les pipelines de données (ETL et ELT)
- Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements
- Choisir et mettre en oeuvre des outils de data analyse et/ou data visualisation
- Mettre en place des outils de contrôle de la qualité de la donnée
- Accompagner et former les équipes clients
- Au sein de Theodo Data & AI :
- Tu seras amené(e) à accompagner et former les équipes au data software engineering
- Tu assureras une veille technologique continue sur les solutions de l’état de l’art
- Tu interviendras dans la réflexion sur la stratégie technique à proposer en phases d’avant-vente de nos projets
- Encadré par l’équipe dirigeante, tu généreras de la connaissance technique sur des sujets d’expertises pour les propager au sein de Theodo Data & AI
Requirements
- Tu as entre deux à quatre ans d’expérience sur des sujets de Data Software Engineering
- Tu es diplômé d’une école d’ingénieur en Bac+5
- Tu as une bonne connaissance de Python et tu as déjà utilisé des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Airflow, Terraform)
- Tu souhaites participer à la conception de produits à fort impact business
- Tu veux être accompagné pour exploiter à fond ton potentiel et réaliser ton ambition