The Codest

Research Engineer

• Design and build MLE/SWE environments and diverse tasks.
• Target a specified language model and satisfy the required difficulty distribution.

Research Engineer – RL Environments

Data Engineer

• Kierowanie budową i rozwojem nowych potoków danych w środowisku RTB.
• Projektowanie systemów o ultra-niskiej latencji (miliony QPS), w tym budżetowanie latencji oraz optymalizacja wydajności.
• Leadership technologiczny: podejmowanie decyzji architektonicznych, mentoring zespołu, wypracowywanie kompromisów technicznych pomiędzy jakością, skalowalnością i time-to-market.
• Udział w implementacji rozwiązań w Pythonie, SQL i Kafka; analiza kodu w Go w serwisach partnerskich; praca ze stosem Scala/JVM (Spark/Flink).
• Zarządzanie procesem wdrożeń oraz utrzymaniem systemów w środowisku chmurowym (głównie GCP).

Data Engineer – Tech Lead

• Design and implement data processing pipelines according to requirements, including steps for data transformation, validation, and mapping
• Build necessary components to connect with various data sources and destinations, such as APIs, SQL databases, S3 buckets, and SFTP servers
• Update and modify existing data flows within the ETL tool as needed
• Conduct comprehensive testing and validation to ensure the accuracy of data transformations, verification, and final delivery
• Create and execute unit and regression tests
• Provide post-deployment support and resolve any issues that arise

Senior Data Engineer

• Budowa i rozwój nowych potoków danych w środowisku RTB.
• Projektowanie systemów o ultra-niskiej latencji (miliony QPS), w tym budżetowanie latencji oraz optymalizacja wydajności.
• Udział w kształtowaniu architektury rozwiązań oraz zapewnianiu równowagi pomiędzy jakością, skalowalnością i efektywnością realizacji.
• Udział w implementacji rozwiązań w Pythonie, SQL i Kafka; analiza kodu w Go w serwisach partnerskich; praca ze stosem Scala/JVM (Spark/Flink).
• Pomoc w zarządzanie procesem wdrożeń oraz utrzymaniem systemów w środowisku chmurowym (głównie GCP).

• Wsparcie w budowie i rozwoju potoków danych w środowisku RTB
• Pomoc w projektowaniu systemów o niskiej latencji (miliony QPS), w tym analiza i proste optymalizacje wydajności
• Współpraca przy kształtowaniu architektury rozwiązań, z naciskiem na jakość, skalowalność i efektywność
• Implementacja rozwiązań w Pythonie, SQL i Kafka; analiza kodu w Go w serwisach partnerskich; wprowadzenie do stosu Scala/JVM (Spark/Flink)
• Wsparcie w procesie wdrożeń i utrzymaniu systemów w chmurze (głównie GCP)

Research Engineer – RL Environments

Data Engineer – Tech Lead

Senior Data Engineer

Data Engineer

Junior Data Engineer