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Tech Stack
Tools & technologiesAzurePySparkPythonSparkSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade.
- Atuar em parceria com equipes de ciência de dados e áreas de negócio para compreender requisitos e traduzir necessidades analíticas em soluções técnicas eficientes.
- Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e integração de dados provenientes de diversas fontes.
- Desenvolver e manter soluções em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure), utilizando frameworks e ferramentas modernas de processamento.
- Contribuir para a governança e qualidade dos dados, promovendo boas práticas de versionamento, documentação e automação de pipelines.
- Participar da definição de arquitetura de dados, incluindo modelagem, data lakes e data warehouses.
- Apoiar a evolução contínua das práticas de engenharia de dados, fomentando inovação e melhoria de processos.
Requirements
What you’ll need- Experiência avançada com ferramentas de processamento de dados como Spark, Databricks e PySpark.
- Domínio em linguagens de programação Python e SQL.
- Vivência com arquiteturas em nuvem (Azure preferencialmente) e orquestração de dados com Azure Data Factory.
- Conhecimento sólido em modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
- Experiência com CI/CD e versionamento de código aplicados a pipelines de dados.
- Capacidade de atuar de forma colaborativa em times multidisciplinares.
- Inglês Avançado.
Benefits
Comp & perks- 5 dias de ausência programada por ano.
ATS Keywords
✓ Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
PythonSQLSparkDatabricksPySparkAzureAzure Data FactoryCI/CDdata modelingdata warehousing
Soft Skills
collaborativeinterdisciplinary teamworkcommunication
