AI Engineer

Talent Hackers

AI Software Engineer designing, developing, and implementing high-impact AI solutions. Collaborating on international projects with multidisciplinary teams in Madrid or Barcelona.

Posted 7/6/2026full-timeMadrid • 🇪🇸 SpainJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing, developing, and deploying AI and Machine Learning applications, with a strong focus on software engineering best practices and cloud-native solutions. Proficient in collaborating with cross-functional teams and guiding non-technical profiles in software development and architecture.

Highest-signal resume keywords

Python DevelopmentMachine LearningDeep LearningCloud Solutions (AWS, Azure, Google Cloud)DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Software DevelopmentMachine LearningDeep LearningPythonJavaScalaTensorFlowPyTorchScikit-learnFlask

Soft Skills

CollaborationCommunicationGuidanceProblem-Solving

Tools & Technologies

AWSAzureGoogle CloudDockerKubernetesTerraformJenkinsPandasNumPyApache Spark

Certifications & Qualifications

Máster o Doctorado en InformáticaData ScienceEstadísticaInvestigación Operativa

Industry Keywords

Inteligencia ArtificialMachine LearningTransformación DigitalDespliegue de ModelosPipelines de Despliegue

Tech Stack

Tools & technologies

ApacheAWSAzureCloudDockerFlaskGoogle Cloud PlatformJavaJenkinsKerasKubernetesNumpyPandasPythonPyTorchScalaScikit-LearnSparkTensorflowTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción.
Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.
Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA.
Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.
Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software.
Desarrollar soluciones cloud-native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.
Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps.
Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial.
Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.

Requirements

What you’ll need

Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.
Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.
Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.
Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.
Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).
Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.
Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.
Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.
Nivel alto de español e inglés.

Benefits

Comp & perks

Horario flexible
Seguro médico
Ticket Restaurant
Móvil y/o ordenador
Jornada reducida en verano