Data Scientist
Swedbank Corporates & Institutions
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Stockholm • Sweden
Visit company websiteExplore more
About the role
- Vara en nyckelperson i ett team inom Corporates & Institutions som utvecklar bankens datadrivna erbjudande för företagsaffären
- Designa, utveckla och förbättra lösningar för avancerad analys och machine learning – från datahantering till produktionssatta modeller och analyslösningar
- Bygga och vidareutveckla datapipelines, datamodeller och analytiska applikationer som möjliggör skalbar analys och datadrivet beslutsfattande
- Bearbeta och strukturera stora och komplexa datamängder och omvandla dessa till tydliga insikter och rekommendationer som bidrar till ökad försäljning och effektivare arbetssätt
- Samarbeta nära med IT-arkitekter, utvecklingsteam och affärsrepresentanter för att utveckla bankens dataarkitektur och analytiska plattformar
- Ta ansvar för hela livscykeln av data- och analyslösningar – från datainsamling och transformation till modellering, deployment och förvaltning
Requirements
- Minst tre års erfarenhet av arbete inom data science, data engineering eller avancerad analys
- Arbeter obehindrat i Python, SQL och med komplexa datamängder
- Högre utbildning inom datavetenskap, matematik, statistik, ingenjörsvetenskap eller motsvarande
- Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines, datamodeller och analysmiljöer i produktionsmiljö
- God förståelse för moderna dataplattformar och molnbaserade lösningar, exempelvis Azure
- Bekväm med att diskutera tekniska lösningar med IT‑arkitekter och utvecklingsteam
- Kan kommunicera tydligt på svenska och engelska och förklara analysresultat
Benefits
- Förmåner såsom vårt erbjudanden för bankprodukter för anställda
- Tjänstepensionsplan
- Aktiebaserade belöningsprogram Eken
- Frivillig gruppförsäkring
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
data sciencedata engineeringadvanced analyticsPythonSQLdata pipelinesdata modelsdata transformationmachine learningdeployment
Soft Skills
collaborationcommunicationproblem-solvinganalytical thinkingresponsibility