Data Analyst

Stefanini LATAM

Data Analyst role at Stefanini supporting data needs and collaborating with business teams. Responsibilities include SQL query construction and data quality assessment.

Posted 7/9/2026full-timeRemote • 🇲🇽 MexicoMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates strong analytical skills with a focus on data assessment and validation, alongside effective communication with technical teams. Proficient in SQL for data analysis and capable of supporting documentation and workflow processes.

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SQL Data AnalysisEffective CommunicationAnalytical ThinkingData Quality AssessmentBusiness Requirements Documentation

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Hard Skills

SQLData AnalysisStatistical KnowledgeData ValidationBusiness IntelligenceData ModelingETL ConceptsBasic Programming (Python)Report CreationWorkflow Documentation

Soft Skills

Effective CommunicationAnalytical ThinkingTeam CollaborationSelf-ManagementStructured Thinking

Tools & Technologies

Google SlidesPowerPointBI Dashboards

Industry Keywords

Retail Business IndicatorsAgile MethodologiesSCRUMKanban

Tech Stack

Tools & technologies

ETLPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Apoyar en la investigación y documentación de las necesidades de datos del negocio, bajo la guía de un perfil Senior/Lead.
Participar en entrevistas y sesiones de observación.
Llenar y mantener actualizada la Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos.
Apoyar en la interpretación y presentación de resultados (bajo supervisión).
Construcción de consultas SQL básicas-intermedias como insumo para los equipos de desarrollo.
Colaborar en la validación de que las soluciones reflejen los objetivos del negocio (identificación de inconsistencias, no necesariamente propuesta de optimización).
Redactar borradores de requisitos y documentos de flujo de trabajo.
Apoyar en la adopción de soluciones de datos mediante la verificación de consistencia de datos.
Ejecutar pruebas de validación de información bajo criterios definidos.
Apoyar en la evaluación de calidad de datos (ejecución de checks, no diseño de framework).
Apoyar en el diseño de modelos de datos lógicos/BI.

Requirements

What you’ll need

Comunicación efectiva con equipos técnicos y de desarrollo (indispensable)
Capacidad analítica financiera básica (deseable)
Conocimientos básicos-intermedios en estadística y probabilidad (indispensable)
Pensamiento estructurado (indispensable)
Autogestión y disposición a aprender (indispensable)
Colaboración en equipo / liderazgo aún en desarrollo (deseable, no indispensable como en Senior)
Nociones de ETL y flujos de datos (deseable)
Interés o exposición a indicadores financieros de negocios retail (no se requiere expertise)
Análisis de negocio orientado a datos y sistemas de inteligencia empresarial (0–2 años)
Participación en entrevistas con usuarios comerciales y recopilación de requisitos/KPI (0–2 años, idealmente acompañado)
Análisis de datos con SQL, uniones básicas entre fuentes (nivel intermedio)
Apoyo en documentación de requisitos y flujos de trabajo
Nociones de diagramado de soluciones de datos (alto nivel, con guía)
Apoyo en la traducción de requisitos hacia Ingeniería/Arquitectura de Datos y soluciones BI
Elaboración de reportes y presentaciones sencillas (pptx, Google Slides, dashboards BI)
Interés en modelos analíticos (no se espera dominio avanzado aún)
Habilidades básicas de programación (deseable, ej. Python básico)
Exposición a metodologías Agile (SCRUM, Kanban) como miembro de equipo

Benefits

Comp & perks

Sueldo acorde a experiencia
Prestaciones de Ley
Días extra con goce se sueldo
Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
Vales de despensa