Junior Data Engineer

Stefanini LATAM

Junior Data Engineer at Stefanini managing data pipelines in Databricks. Collaborating with analytics teams and ensuring data quality for analytical products.

Posted 7/7/2026full-timeVicente López • 🇦🇷 ArgentinaJuniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAWSAzureCloudETLPySparkPythonSparkSQLUnity

About the role

Key responsibilities & impact

Construir y mantener pipelines de datos en Databricks que alimenten productos analíticos y aplicaciones del equipo DPI LATAM.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Databricks usando PySpark y SQL.
Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (medallion architecture: bronze/silver/gold).
Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes (SAP, archivos planos, APIs, bases relacionales).
Asegurar calidad de datos: implementar validaciones, monitoreo y alertas básicas sobre los pipelines.
Documentar los pipelines, diccionarios de datos y linaje de forma clara y mantenible.
Colaborar con el equipo de analytics y el desarrollador de aplicaciones para definir los productos de datos necesarios.
Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes) para acelerar el desarrollo y la resolución de problemas.
Participar en code reviews y mantener estándares de código limpio y reproducible.

Requirements

What you’ll need

Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
1-2 años de experiencia en roles de data engineering o analytics engineering.
Experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares (Spark-based).
Preferentemente con exposición a entornos corporativos (manufactura, supply chain, agro, o similares).
SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).
Python / PySpark para transformación de datos.
Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake).
Modelado de datos dimensional o medallion architecture.
Git para versionado de código.
AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes).
Conocimiento de Unity Catalog en Databricks.
Experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs).
Familiaridad con orquestadores (Databricks Workflows, Airflow).
Nociones de cloud (AWS o Azure): S3, IAM, básicos.
Inglés intermedio/avanzado.

Benefits

Comp & perks

📊 Check your resume score for this job Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply. Check Resume Score

ATS Keywords

✓ Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools

Data Pipeline ConstructionETL/ELT DevelopmentDelta Lake OptimizationDimensional Data ModelingGit Version ControlCloud Basics (AWS or Azure)SAP Data SourcesData Orchestration (Airflow)Data Validation ImplementationIntermediate/Advanced English

Soft Skills

CollaborationDocumentationProblem-Solving