Data Engineer

Stefanini LATAM

Data Engineer developing and maintaining data pipelines for efficient data flow at Stefanini. Collaborating with data scientists and stakeholders to translate data requirements into technical solutions.

Posted 7/4/2026full-timeSantiago • 🇨🇱 ChileJuniorMid-LevelWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureDockerETLGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPythonScalaSQLTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL para garantizar el flujo eficiente y confiable de datos desde diversas fuentes a nuestro almacén de datos.
Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
Implementar procesos de validación y calidad de los datos para garantizar la precisión e integridad de los datos.
Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.
Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.

Requirements

What you’ll need

Experiencia de 2 a 3 años (mínimo) como Data Engineer o Ingeniero de Software con conocimientos de datos (Indispensable).
Conocimiento intermedio/avanzado en al menos de los siguientes lenguajes: Python, Java, Scala o Golang (Indispensable).
Versionamiento de código con git (Indispensable).
Contenerización de aplicaciones (Docker) y despliegue en orquestadores de contenedores (Kubernetes).
Conocimientos aplicados en CI/CD (Gitlab o Github).
Entendimiento de tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) en distintas plataformas de almacenamiento de datos (Indispensable).
Conocimiento de las distintas etapas del ciclo del dato: ingesta, almacenamiento, transformación y explotación (Indispensable).
Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL) tanto en Streaming como en Batch (Indispensable).
Modelamiento de datos para su explotación. Conocimientos avanzados de SQL (Indispensable).
Experiencia con los sevicios de datos de alguna de las nubes principales (GCP, AWS, Azure) (Indispensable).
Manejo de herramientas de Infraestructura como código (Terraform preferiblemente).

Benefits

Comp & perks

Modalidad Hibrida 📊 Check your resume score for this job Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply. Check Resume Score

ATS Keywords

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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools

Data ModelingETL ProcessesPythonJavaScalaGolangSQLGitCI/CDData Types Understanding

Soft Skills

CollaborationProblem Solving