Senior Data Architect
Interfell
AirflowAzureETLNode.jsOraclePySparkPythonSQLVault
Job Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
ETLHadoopPythonSparkSQL
About the role
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL) utilizando Python.
- Implementar y optimizar pipelines de datos en plataformas como Cloudera y Snowflake para asegurar el flujo eficiente de información.
- Administrar y transformar grandes volúmenes de datos alojados en Data Lakes, habilitando su uso en reportes, dashboards y análisis avanzados.
- Desarrollar y optimizar consultas SQL de alto rendimiento para extracción, manipulación y modelado de datos.
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para habilitar proyectos de minería de datos y soluciones de analítica avanzada.
- Velar por la calidad, disponibilidad e integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
- Proponer y ejecutar mejoras continuas en los procesos y arquitecturas de datos existentes.
Requirements
- De 3 a 5 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos o posiciones similares.
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Comunicación efectiva tanto con equipos técnicos como con áreas de negocio.
- Autonomía y proactividad para proponer mejoras en procesos y flujos de datos.
- Capacidad de trabajo en equipo multidisciplinario y bajo modalidad remota/híbrida.
- Dominio en el desarrollo de procesos ETL utilizando Python.
- Experiencia en la gestión y optimización de pipelines de datos en plataformas como Cloudera y Snowflake.
- Fuertes conocimientos en manejo de grandes volúmenes de datos en Data Lakes.
- Sólida experiencia en el uso de SQL para diseño de consultas complejas, tuning, y modelado relacional.
- Experiencia en desarrollo de stored procedures, optimización de queries y modelado de datos en Snowflake ( será muy valorada).
- Deseable: conocimientos básicos de Hadoop, Hive y Spark.
- Deseable: conocimientos en analítica avanzada.
