Data Engineer
Stefanini LATAM
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Santiago • 🇨🇱 Chile
Visit company websiteJob Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
AzureETLKafkaSpark
About the role
- Seguir los estándares e indicaciones establecidas por la organización
- Participar de forma proactiva, positiva y responsable en el logro de los objetivos del equipo de trabajo
- Fuerte orientación a la resolución e investigación de situaciones donde no tiene conocimiento
- Gestiona, Organizar y dar forma a grandes volúmenes de datos, con el fin de ponerlos a la disposición de todos los equipos de la empresa
- Riguroso, Detallista y sus entregables deben cumplir con un alto estandar de calidad
Requirements
- Formación Académica:
- Ingeniero en Informática, Industrial o carreras afines
- Idioma:
- Conocimiento de Ingles (Intermedio)
- Conocimientos Específicos:
- Conocimiento de herramientas de ETL, Spark, Azure Datafactory, NIFI o similares.
- Conocimiento ingestado Data en bases de datos relacionales, no relacionales, Datalakes y Datawarehouse.
- Conocimiento en herramientas de ingesta de datos en tiempo real como: Kafka, EventHub, Spark Streaming, o similares.
- Conocimientos de herramientas de explotación de datos, PowerBI o similares.
- Fuerte enfoque en el ámbito de seguridad de los datos, ofuscamiento y encriptación
- Conocimientos básicos de lenguajes de programación / Scripting para preparación de datos.
- Experiencia en trabajo en equipo e integración con equipos de trabajo como células Scrum .
- Experiencia Laboral Requerida:
- Experiencia 3 años como Desarrollador
- Experiencia 3 años como Data Engineer
Benefits
- Beneficios Stefanini
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
ETLSparkAzure DatafactoryNIFIKafkaEventHubSpark StreamingPowerBIdata ingestiondata preparation scripting
Soft skills
proactive participationresponsibilityproblem-solving orientationorganizationattention to detailteamworkcommunicationhigh-quality standards