Engenheiro de Dados, Pleno
Solo Network
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Pinhais • Brasil
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About the role
- Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
- Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
- Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
- Apoiar a implementação de práticas de DataOps, monitoramento e observabilidade;
- Construir soluções com foco em performance, governança e segurança;
- Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados;
- Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes.
Requirements
- Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados;
- Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud);
- Monitoramento e otimização de pipelines de dados;
- Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados;
- Implementação de Data Lakes e Data Warehouses;
- Automação de processos com Python e SQL;
- Conhecimento em:
- - Python e SQL avançado
- - Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)
- - Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares
- - Versionamento com Git
- - Conceitos de DataOps e Governança de Dados
- Documentação técnica clara e estruturada.
Applicant Tracking System Keywords
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Hard Skills & Tools
ETLELTPythonSQLData LakesData WarehousesAzure Data FactoryDatabricksGitDataOps
Soft Skills
colaboraçãocomunicaçãorecomendação de boas práticasdiscussões técnicas