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Engenheiro de Dados Pleno/SR

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Tech Stack

AzureCloudETLMongoDBPostgresPythonSQL

About the role

  • Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
  • Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
  • Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
  • Apoiar a implementação de práticas de DataOps, monitoramento e observabilidade;
  • Construir soluções com foco em performance, governança e segurança;
  • Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados;
  • Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes.

Requirements

  • Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados
  • Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud)
  • Monitoramento e otimização de pipelines de dados
  • Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados
  • Implementação de Data Lakes e Data Warehouses
  • Automação de processos com Python e SQL
  • Conhecimento em:
  • - Python e SQL avançado
  • - Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)
  • - Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares
  • - Versionamento com Git
  • - Conceitos de DataOps e Governança de Dados
  • - Documentação técnica clara e estruturada.
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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
ETLELTPythonSQLData LakesData WarehousesDataOpsVersionamentoMonitoramentoOtimização
Soft Skills
ColaboraçãoComunicaçãoRecomendação de boas práticasDiscussões técnicas