Engenheira de Dados Senior

Softplan

Pessoa Engenheira de Dados Sênior projetando Lakehouse e pipelines em nuvem para a Softplan, empresa de software para o setor público. Garantindo streaming, governança, escalabilidade e integração com plataformas de IA.

Posted 8/17/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in designing and evolving Lakehouse architectures on AWS, with a strong focus on data modeling, pipeline construction, and data governance. Proficient in leveraging cloud data services and advanced SQL for data transformation and automation.

Highest-signal resume keywords

Lakehouse Architecture DesignAWS Cloud ServicesAdvanced SQLApache SparkData Governance

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Hard Skills

Data EngineeringData ArchitectureData LakesData TransformationBatch ProcessingStreaming Data ProcessingPython ProgrammingMetadata ManagementCost OptimizationPerformance Tuning

Soft Skills

Clear CommunicationAutonomyTechnical Decision-Making

Tools & Technologies

AWS S3AWS GlueAWS AthenaAWS Lake FormationAzure Data LakeGCP StorageBigQueryDatabricksAirflowKafka

Certifications & Qualifications

AWS Data Engineering CertificationAzure Data Engineering CertificationGCP Data Engineering Certification

Industry Keywords

Data GovernanceData PipelineReal-Time DataData ObservabilityData Security

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowApacheAWSAzureBigQueryGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Projetar e evoluir nosso Lakehouse na AWS sobre Delta Lake, definindo padrões de modelagem, particionamento e organização em camadas (bronze/silver/gold)
Construir e sustentar pipelines batch ponta a ponta com Spark/Databricks e DBT, orquestrados em Airflow
Operar pipelines de streaming com Kafka, garantindo dados em tempo real para o produto
Integrar o Lakehouse com plataformas de IA e análise, garantindo acesso otimizado para treinamento e inferência de modelos
Atuar na construção e sustentação da plataforma de dados, mapeando dependências e sincronizando roadmaps
Otimizar custos e desempenho de armazenamento e processamento em ambientes de nuvem

Requirements

What you’ll need

Experiência comprovada em engenharia de dados ou arquitetura de dados, com foco em Data Lakes e Lakehouses
Domínio de ferramentas e serviços de nuvem para dados (AWS S3, Glue, Athena, Lake Formation, Azure Data Lake, GCP Storage/BigQuery)
Conhecimento sólido em SQL avançado e programação em Python (preferencial) para automação e transformação de dados
Experiência com processamento distribuído (Apache Spark, Databricks, Flink ou similar)
Entendimento de governança de dados, incluindo gestão de metadados, segurança e versionamento
Responsabilidade ponta a ponta sobre pipelines em produção (confiabilidade, SLA, observabilidade)
Comunicação clara, autonomia e capacidade de conduzir decisões técnicas com PMs, engenheiros e lideranças
Certificações em engenharia ou arquitetura de dados na nuvem (AWS, Azure, GCP) como diferencial

Benefits

Comp & perks

Vale-alimentação/Vale-refeição
Plano de saúde e odontológico
Auxílio Home Office
Participação nos Lucros e Resultados
Voucher para Kit Setup
Seguro de vida
Day Off aniversário
Programa de promoção à saúde e bem-estar
Parcerias e descontos