Smart Talent

AI Engineer

• Desarrollar pipelines de machine learning y modelos predictivos con Python, TensorFlow o PyTorch.
• Diseñar y consumir APIs escalables (REST/GraphQL) para conectar servicios y datos.
• Implementar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando LangChain, Dify o equivalentes.
• Administrar bases de datos relacionales y vectoriales (PostgreSQL, pgvector, Pinecone, Milvus).
• Automatizar flujos de trabajo con herramientas no-code/low-code como n8n, Flowise o Make.
• Participar en despliegues con Docker, Render o Vercel, asegurando calidad y estabilidad.
• Documentar procesos, colaborar en revisiones de código y compartir mejores prácticas con el equipo.

AI Engineer – Desarrollo de Soluciones Inteligentes, Middle

QA Engineer

• Asegurar que cada release llegue a producción con calidad verificable, segura y medible.
• Orquestar una práctica de QA moderna basada en automatización robusta (UI, API, contratos, performance y seguridad).
• Gestionar QA por riesgo y observabilidad del negocio (viajes, funnel transaccional y pagos).
• Incorporar inteligencia artificial generativa para optimizar generación, mantenimiento y priorización de pruebas.
• Promover la innovación continua en procesos de calidad para acelerar el time-to-market.
• Diseñar y liderar la estrategia integral de QA y automatización (shift-left, risk-based).
• Gobernanza de releases y quality gates en CI/CD, definir políticas de aprobación y métricas de calidad continua.
• Monitorear indicadores de negocio críticos (reservas, pagos, UX) desde QA para proteger conversión y satisfacción.
• Integrar validaciones de seguridad y cumplimiento (PCI/ISO27001/OWASP) en el pipeline de QA.
• Asegurar gestión de datos de prueba y entornos estables y reproducibles.
• Gestionar herramientas colaborativas y reporting (Azure DevOps, Jira, Confluence) y generación de reportes de calidad.

Quality Assurance Manager

Chief Technology Officer

• Velar por que la infraestructura dispuesta para el proyecto opere de manera correcta.
• Dar solución y/o escalar las incidencias que llegan al área (errores, mejoras, reportes, problemas de rendimiento, caídas de servicio).
• Optimizar los recursos tecnológicos referentes al producto.
• Desplegar las nuevas funcionalidades, mejoras y solución de errores a producción.
• Analizar las funcionalidades de las herramientas tipificadas como competencia de la plataforma.
• Mantener y administrar las bases de datos.
• Realizar acompañamiento técnico de la plataforma a los clientes internos y externos.
• Cumplir con los procedimientos del Sistema de Gestión de Calidad y el reglamento interno de trabajo.
• Realizar las demás funciones asignadas por norma legal, reglamento y superior inmediato.

Ingeniero de Soporte de Aplicaciones, Nivel 2

DevOps Engineer

• Asegurar la operación estable, segura y eficiente de los entornos de la empresa mediante prácticas de DevOps y DevSecOps.
• Ejecutar y monitorear pipelines de CI/CD.
• Gestionar incidentes y tareas operativas DevOps.
• Soportar despliegues de infraestructura como código (IaC).
• Controlar la operación de logs, monitoreo y alertamiento.
• Monitorear disponibilidad y rendimiento de la plataforma.
• Garantizar despliegues confiables, continuidad de servicios y cumplimiento de controles de seguridad en la operación diaria.
• Uso de herramientas: Azure DevOps Pipelines, Docker, kubectl & AKS Dashboard, Helm/Kustomize, Azure CLI, Trivy, SonarQube, Azure Key Vault, ACR, Application Insights, Dynatrace.

Analista DevOps

Analyst

• Garantizar la continuidad, estabilidad y eficiencia de la plataforma tecnológica de la empresa.
• Administración, monitoreo y soporte de infraestructura, contenedores, servicios cloud y herramientas de observabilidad.
• Asegurar la correcta operación de los servicios en ambientes productivos y no productivos.
• Gestionar incidentes y solicitudes operativas.
• Ejecutar despliegues y tareas operativas en Kubernetes / Cloud.
• Administrar y optimizar recursos cloud (costos, performance, capacity).
• Implementar controles básicos de seguridad operativa.
• Documentar procedimientos y mejorar la operación recurrente.

Analista de Plataforma

Backend Engineer

• Desarrollar, mantener y optimizar los servicios backend de la plataforma de la empresa
• Implementación de microservicios y APIs escalables
• Aplicar patrones modernos de arquitectura (DDD, hexagonal, event-driven)
• Uso de IA Generativa para acelerar el ciclo de desarrollo, generar pruebas y documentación
• Garantizar alta calidad técnica, seguridad (OWASP, PCI DSS, ISO 27001) y pruebas (unitarias, integración)
• Optimización de desempeño y eficiencia transaccional
• Gestionar despliegues y pipelines CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions)
• Colaboración con equipo multidisciplinario y cumplimiento de estimaciones y compromisos de sprint
• Refactorización y mejora continua orientada a escalabilidad y mantenibilidad

AI Engineer – Desarrollo de Soluciones Inteligentes, Middle

Quality Assurance Manager

Ingeniero de Soporte de Aplicaciones, Nivel 2

Analista DevOps

Analista de Plataforma

Desarrollador Backend Semi-Senior