Data Engineer

SKELAR

Data Engineer for SKELAR building companies in EdTech, Mental health, Petcare, and more. Collaborate on data handling and analytics for various marketing processes.

Posted 7/13/2026full-timeKyiv • 🇺🇦 UkraineMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in SQL for efficient querying of large datasets, data modeling for scalable structures, and building ETL/ELT pipelines from scratch. Proficient in Python for automation and monitoring, with a strong understanding of performance marketing metrics and compliance risks related to PII.

Highest-signal resume keywords

SQL ProficiencyData ModelingETL/ELT Pipeline DevelopmentPython AutomationPerformance Marketing Understanding

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

SQLData ModelingETLELTPythonBigQueryDbtCI/CDData Pipeline MonitoringPerformance Marketing Metrics

Soft Skills

Attention to DetailProactivityCross-Functional Collaboration

Tools & Technologies

BigQueryDbtGitHub ActionsMetaGoogleTikTok

Industry Keywords

Performance MarketingROASCACLTVAttributionCompliance RisksPII Processing

Tech Stack

Tools & technologies

BigQueryETLPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.
Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.
Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.
Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.
На що ти будеш впливати: Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.
Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.
Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.
Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Requirements

What you’ll need

Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами
Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.
Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.
Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.
Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.
Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.
Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.
Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.
Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.
CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.
Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

Benefits

Comp & perks

Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.