Sistema Fibra

Bolsista de Inovação em IA para Recrutamento e Gestão de Talentos

Sistema Fibra

full-time

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Location Type: Remote

Location: Brazil

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Salary

💰 R$7,000 per month

About the role

  • Atue em projetos de inovação em empresas por meio de bolsa do programa Inova Talentos.
  • Apoiar estudos e pesquisas sobre o uso de modelos de linguagem e inteligência artificial em processos de recrutamento, triagem de currículos e recomendação de candidatos.
  • Contribuir na definição e documentação da arquitetura conceitual de um módulo de apoio ao recrutamento (requisitos, fluxos principais, critérios de recomendação e explicações).
  • Apoiar a organização e preparação de bases de dados de RH (estruturação, limpeza, padronização e cuidados com privacidade/PII) para uso em modelos de IA.
  • Colaborar na construção de protótipos de busca, ranking e matching entre perfis e vagas, incluindo definição de métricas e realização de experimentos comparativos.
  • Participar de interações com equipes de RH para coletar feedback sobre o uso das soluções, apoiar ajustes e melhoria contínua do sistema.
  • Integração da solução com o sistema de recrutamento existente, realização de testes de aceitação com a equipe de RH e apoio à implantação gradual da ferramenta na rotina da empresa.
  • Auxiliar na elaboração de materiais de apoio (guias, tutoriais, relatórios técnicos) que descrevam resultados, aprendizados e próximos passos do projeto.

Requirements

  • Experiência técnica em pesquisa aplicada e projetos complexos de LLMs/SLMs (arquitetura, estratégia de dados, treinamento do zero e pós-treino, fine-tuning e avaliação/observabilidade)
  • Vivência com pipelines de dados (curadoria, deduplicação, filtros de qualidade, PII redaction).
  • Experiência com treinamento distribuído e otimização de SLMs/LLMs
  • Expertise avançada em deep learning e modelos de linguagem (eficiência, estabilidade de treino, avaliação e segurança).
  • Experiência com RAG, índices vetoriais, reranking e avaliação de recuperação
  • Experiência em frentes de pesquisa aplicada e integração de IA generativa em produtos (LLMOps/serving).
  • Familiaridade com observabilidade de modelos e versionamento (model registry/experiment tracking)
  • Capacidade comprovada de estruturar experimentos, definir métricas, analisar resultados e orientar times.
  • Capacidade de produzir relatórios técnicos e documentação reprodutível
  • Conhecimento aplicado de LGPD/governança de dados e práticas de anonimização
  • Experiência em plataformas multi-tenant para produtos de RH/ATS e métricas de matching/triagem.
  • Formação Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
modelos de linguageminteligência artificialdeep learningLLMsSLMstreinamento distribuídootimização de SLMsRAGobservabilidade de modelosanonimização
Soft Skills
capacidade de estruturar experimentosdefinir métricasanalisar resultadosorientar timesproduzir relatórios técnicosdocumentação reprodutível
Certifications
Doutorado em Ciência da ComputaçãoDoutorado em Engenharia de ComputaçãoDoutorado em Engenharia de Software