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Ingeniero de Datos Senior

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Job Level

Senior

Tech Stack

AirflowAmazon RedshiftAWSDockerKafkaLinuxPythonSQLTableauTerraformUnix

About the role

  • Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de los datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
  • Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral tanto a corto como a largo plazo.
  • Trabajar con el equipo de Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas.
  • Apoyar casos de uso internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
  • Habilitar casos de uso externos como dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
  • Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo.
  • Construir herramientas que aumenten la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
  • Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS.
  • Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización, promoviendo mejores prácticas de ingeniería de datos.

Requirements

  • Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
  • Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering.
  • Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales.
  • Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional.
  • Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
  • Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
  • Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
  • Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
  • Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
  • Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
  • Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable).
  • Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC).
  • Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica self-serve.
  • Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
  • Experiencia estandarizando métricas y habilitando acceso confiable y consistente a los datos.
  • Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
  • Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl).
Benefits
  • Seguro médico, dental y de visión privado
  • Apoyo para trabajo desde casa
  • Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y Summer Fridays
  • Reembolso mensual de alimentos
  • Bono navideño y 15 días de aguinaldo
  • Esquema híbrido de trabajo y comidas patrocinadas
  • Bono de reubicación para candidatos que se muden desde otra ciudad
  • Grupos de Recursos para Empleados (ERGs)
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
Data EngineeringAnalytics EngineeringSQLData ModelingData WarehousingDBTAirflowAWSPythonAPIs
Soft Skills
problem-solvingcommunicationcollaborationadaptabilityleadership