Senterprise - IT Experts Delivered

Platform Engineer

• Bygga upp verktyg/lösningar för att alla utvecklare enkelt ska kunna arbeta AI-assisterat.
• Applied AI Engineering för utveckling.
• Ansvar i kritiska delar inom organisationen, hög senioritet förväntas.
• Samarbeta med utvecklare för att möjliggöra AI-assisterade arbetsflöden.
• Hålla sig uppdaterad om AI-tooling, säkerhet och guardrails.

Platform Engineer, AI Engineering

Backend Engineer

• Arbeta i det mest centrala backend-teamet.
• Ansvar för Metadata, central API Gateway och Playback.
• Designa och utveckla distribuerade, prestandaintensiva tjänster.
• Använda AI-assisterade arbetsflöden och bidra till spec-driven utveckling.
• Samarbeta med andra backend- och plattforms-team i en större organisation.
• Ta kritiskt ansvar inom organisationen med hög senioritet.

Backend-utvecklare, Go

DevOps Engineer

• Hjälpa till att färdigställa Kubernetes-klustret som nu byggs
• Förvalta och vidareutveckla klustret
• Stödja utvecklarna med DevOps för Kubernetes
• Vidareutveckla klustret framåt
• Konsultuppdrag via Senterprise i samarbete med kund i Stockholm (hybrid)

DevOps-konsult, Kubernetes, .NET, Azure

• Definiera best practices och kodstandarder för backend/applikationer och tooling
• Arbeta med Node/TypeScript för applikation/tooling
• Strukturera moderna NodeJS-applikationer och sätta rekommendationer
• Jobba med mikrotjänster och event-drivna arkitekturer i molnet
• Samarbeta med utvecklare på Go-sidan
• Etablera en "golden path" för projektstruktur och ramverk

Senior Backend/Applikation Tooling, Node/TypeScript

Machine Learning Engineer

• Work as Senior Machine Learning Engineer on consultancy assignment.
• Use GCP services to design, train, deploy and monitor ML models (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage).
• Build and debug ML pipelines in Python and optimize for performance using TPUs/GPUs.
• Set up model serving and automation using Cloud Functions/Cloud Run and CI/CD.
• Implement IAM, monitoring, logging and registry practices for secure, observable ML workflows.
• Transfer knowledge and advise on best practices, architecture choices, and scalable ML setups on GCP.
• Collaborate with team, take ownership and support shared goals.