Senterprise - IT Experts Delivered

Backend Engineer

• Utveckla backend-lösningar i .NET/C# för kundprojekt
• Arbeta med Kubernetes och distribuering av tjänster
• Sätta upp och använda CI/CD-pipelines i Azure DevOps
• Arbeta i Microsoft Azure och infrastruktur definierad med Bicep
• Designa och implementera API:er
• Tillämpa domändriven utveckling och skriva kvalitativa tester
• Samarbeta med kundteam och leverera konsultuppdrag på plats/remote enligt hybridmodell

Senior Backendutvecklare

• Maintain current flows and templates in Papyrus platform – troubleshoot and optimize document generation and runtime performance across print and digital channels
• Migrate and enhance document templates, leveraging Papyrus WebRepository for version control and deployment
• Contribute to a transition over to Inspire (Quadient Inspire) – Migration from Papyrus and set up in the new output platform
• Collaborate with product specialist, projects and IT developers
• Play a pivotal role in maintenance of existing solutions and transition to new output platform

Developer, .NET

DevOps Engineer

• Support migration of the on-premise Cloudera-based data lake to a modern cloud-native architecture on Google Cloud Platform (GCP)
• Leverage containerization, managed services such as Dataproc, and infrastructure-as-code practices
• Contribute directly to delivery as part of the DataOps DCA Tribe
• Build a sustainable and compliant data platform to meet new compliance and regulatory requirements
• Work with Spark, NiFi, Airflow, Dataproc and related DataOps tooling
• Implement CI/CD pipelines, container orchestration, and monitoring/observability

DataOps / DevOps Specialist – GCP Migration

Platform Engineer

• Skala upp arbetet med företagets dataplattform samt bidra i tidiga pilotprojekt
• Bygga pipelines för ingestion och modellering av data, applicera anonymisering och skapa återanvändbara dataset i Databricks
• Designa och implementera säkra workspace-strukturer, strategier för Unity Catalog, åtkomstkontroller och orkestreringsmönster på Azure
• Definiera och leverera golden paths: standardmönster, SDK:er, dokumentation, mallar för publicering, versionering och konsumtion av dataset
• Operationalisera compliance: implementera integritets- och governancefunktioner (t.ex. GDPR, RtBF, dataklassificering, anonymiseringsramverk)
• Arbeta nära plattforms-, infrastruktur-, ingenjörs- och analysteam för att validera plattformen och leverera affärsvärde från dag ett
• Arbeta i ett tvärfunktionellt Foundry-team med ansvar för katalog, governance, orkestrering och SDK:er samtidigt som man levererar verkliga affärsfall

Senior Data Platform Engineer – Nivå 5

Frontend Engineer

• Ansvar för att bygga upp arkitekturen för ett internt decentraliserat admin-system med cirka 50 kritiska admin-UIs
• Designa och implementera front-end och back-end i Node/TS/React
• Deployment och drift i AWS, ansvar för hela utvecklingscykeln
• Fokusera på arkitektur, säkerhet, utvecklarupplevelse (DX) och multi-tenancy
• Implementera och arbeta med AI-assisterade arbetsflöden och spec-driven utveckling
• Samarbeta med teknik- och produktteam efter ny omorganisation och bidra till produkt-/tekniksatsningar
• Tydliga ledarskaps- och kommunikationsansvar, bidra i tekniska beslut och mentorroll
• Start: kan ske så snart som möjligt

Fullstack-utvecklare, Node/TS/React, AWS

Engineering Manager

• Leda ett team om 6–8 seniora utvecklare.
• Stort fokus på teamutveckling, processer och teknik.
• Driva produktivitetsförbättringar och AI-assisterade arbetsflöden.
• Ansvara för tekniska riktlinjer och samarbete inom teknikavdelningen.
• Mentorera och stödja utvecklare samt förbättra arbetsprocesser.
• Arbeta nära produkt- och teknikledning i en omorganiserad och växande organisation.

• Bygga och underhålla grundläggande byggstenar för modern applikationsutveckling i Node.js/TS som används av ~50+ utvecklare
• Arbeta med tooling och plattformsbyggstenar, etablera en "golden path"
• Definiera best practices, kodstandarder och rekommendationer för projektstruktur
• Jobba med monorepo, paketpublicering och CI/CD
• Samarbeta med Go-utvecklare och andra backendteam
• Utforma och stödja arkitektur för mikrotjänster och event-drivna system
• Dokumentera, kommunicera och hålla utbildningar/knowledge sharing
• Ansvara för kritiska delar i organisationen med hög senioritet

Platform Engineer, Node.js/TS

Data Scientist

• Konsultuppdrag som Senior Data Scientist / Data Engineer i Stockholm (hybrid)
• Bygga, driftsätta och operationalisera ML/LLM-lösningar och pipelines på Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Run)
• Utveckla och debugga maskininlärningspipelines i Python
• Sätta upp och hantera utvecklingsmiljöer, inklusive Jupyter Notebooks, för effektiv modellutveckling och experimentering
• Ansvara för kunskapsöverföring: förklara best practices, arkitekturval och skalbara AI-setup på GCP
• Implementera Responsible AI-principer: modellövervakning, datastyrning, fairness och explainability
• Samarbeta med team, stödja delade mål och främja lärande
• Delta i designbeslut kring CI/CD och versionshantering för ML-lösningar

Senior Data Scientist

• Join the Clients Next Gen Custody initiative working on a greenfield project building Intraday Balance & Margin Trading to MVP
• Focus on backend development in .NET Core contributing to cloud-based applications and business-critical APIs
• Collaborate closely with senior engineers and architects in the team
• Ensure awareness of DevOps, observability, and security to maintain sustainable solutions
• Deliver high-quality solutions for real-time decision-making and trading workloads

Senior Backend .NET Engineer

QA Engineer

• Tillhandahålla expertis för testautomatisering, prestandatestning och migrationstestning
• Mentorera/handleda system- och acceptanstestare
• Ansvar för integrationstestning och testautomationskapacitet
• Säkerställa korrekt struktur i testningen för initiativet
• Arbeta mot Program Test Lead, Chief Product Owners, Product Owners, Architects, Tech Leads, Tech teams, Project Managers och Managers
• Utveckla och utföra testplaner och testfall
• Utföra manuella och automatiserade tester
• Rapportera och spåra fel i bugghanteringsverktyg
• Genomföra regression, integration och prestandatestning
• Bidra till kontinuerlig förbättring av QA-processer och verktyg

Senior QA Engineer

• Arbeta i det mest centrala backend-teamet.
• Ansvar för Metadata, central API Gateway och Playback.
• Designa och utveckla distribuerade, prestandaintensiva tjänster.
• Använda AI-assisterade arbetsflöden och bidra till spec-driven utveckling.
• Samarbeta med andra backend- och plattforms-team i en större organisation.
• Ta kritiskt ansvar inom organisationen med hög senioritet.

Backend-utvecklare, Go

• Bygga upp verktyg/lösningar för att alla utvecklare enkelt ska kunna arbeta AI-assisterat.
• Applied AI Engineering för utveckling.
• Ansvar i kritiska delar inom organisationen, hög senioritet förväntas.
• Samarbeta med utvecklare för att möjliggöra AI-assisterade arbetsflöden.
• Hålla sig uppdaterad om AI-tooling, säkerhet och guardrails.

Platform Engineer, AI Engineering

• Definiera best practices och kodstandarder för backend/applikationer och tooling
• Arbeta med Node/TypeScript för applikation/tooling
• Strukturera moderna NodeJS-applikationer och sätta rekommendationer
• Jobba med mikrotjänster och event-drivna arkitekturer i molnet
• Samarbeta med utvecklare på Go-sidan
• Etablera en "golden path" för projektstruktur och ramverk

Senior Backend/Applikation Tooling, Node/TypeScript

• Hjälpa till att färdigställa Kubernetes-klustret som nu byggs
• Förvalta och vidareutveckla klustret
• Stödja utvecklarna med DevOps för Kubernetes
• Vidareutveckla klustret framåt
• Konsultuppdrag via Senterprise i samarbete med kund i Stockholm (hybrid)

DevOps-konsult, Kubernetes, .NET, Azure

Machine Learning Engineer

• Work as Senior Machine Learning Engineer on consultancy assignment.
• Use GCP services to design, train, deploy and monitor ML models (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage).
• Build and debug ML pipelines in Python and optimize for performance using TPUs/GPUs.
• Set up model serving and automation using Cloud Functions/Cloud Run and CI/CD.
• Implement IAM, monitoring, logging and registry practices for secure, observable ML workflows.
• Transfer knowledge and advise on best practices, architecture choices, and scalable ML setups on GCP.
• Collaborate with team, take ownership and support shared goals.