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About the role
Key responsibilities & impact- Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio para identificar oportunidades de uso de dados.
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas, modelos estatísticos e aplicações de machine learning.
- Estruturar hipóteses analíticas e conduzir análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades.
- Identificar relações de causa e efeito entre variáveis e propor abordagens quantitativas para investigação dessas relações.
- Desenvolver modelos estatísticos, algoritmos de machine learning e soluções analíticas avançadas.
- Aplicar técnicas de otimização e pesquisa operacional para apoiar decisões e melhorar a eficiência de processos.
- Realizar experimentação analítica e testes comparativos entre abordagens para evolução contínua das soluções.
- Estruturar, preparar e transformar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
- Desenvolver pipelines de dados e engenharia de features que garantam reprodutibilidade, escalabilidade e operacionalização de modelos analíticos.
- Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados e MLOps na implementação e monitoramento de soluções em ambiente produtivo.
- Desenvolver visualizações e análises que auxiliem na interpretação de resultados de modelos e na comunicação de insights para áreas de negócio.
- Apresentar resultados, insights e recomendações de forma clara para públicos técnicos e executivos.
Requirements
What you’ll need- Superior completo em áreas como: Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas
- Experiência com análise e modelagem de dados.
- Experiência com programação para análise de dados (Python, Spark, R ou similares).
- Experiência com consultas e manipulação de dados em SQL.
- Conhecimento em estatística aplicada e técnicas de modelagem analítica.
- Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento (Git).
- Capacidade de estruturar problemas de negócio e transformá-los em soluções analíticas.
- Experiência com modelos de machine learning em ambiente produtivo.
- Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
Benefits
Comp & perks- Vale Alimentação
- Vale Refeição
- Vale Transporte
- Programa de Participação nos Resultados (PPR)
- Bônus de Segurança Ferroviária
- Previdência Privada
- Cooperativa de Crédito
- Empréstimo Consignado
- Wellhub
- Plano de Saúde
- Plano Odontológica
- Instrumentação Cirúrgica
- Auxílio Farmácia
- Seguro de Vida
- Auxílio Funeral
- Programa Assistencial da gestação até o pós-parto
- Licença Parental Estendida
- Material Escolar
- Auxílio Creche
- Brinquedo de Natal
- Kit de Natal
- Programa de Assistência Psicológica, Jurídica e Financeira
- Clube de Vantagens e Descontos
- Universidade Corporativa
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
análise de dadosmodelagem de dadosprogramação em Pythonprogramação em Sparkprogramação em RSQLestatística aplicadamodelagem analíticamachine learningengenharia de features
Soft Skills
capacidade de estruturar problemascomunicação de insightstrabalho em equipeapresentação de resultados