RockStar Data

Sales Development Rep

• Aprendizaje sobre el sector de ventas, marketing, perfiles comerciales…
• Identificación de las necesidades del cliente y comunicar la propuesta de valor.
• Gestión de llamadas en frío y calientes a prospectos, para sumar experiencia.
• Gestionar los datos para clientes potenciales en un CRM: Pipedrive / Hubspot.
• Realización de Informes, manejo de datos y análisis de estos para entender cada detalle.

Prácticas Sales Development Representative

Email Marketing Manager

• Execute the content strategy (social media and newsletters).
• Coordinate the editorial calendar and manage organic communities and advertising campaigns (Ads).
• Moderate daily conversations across social networks.
• Analyze open rates, clicks, engagement and unsubscribes, preparing a monthly results report.
• Ensure editorial consistency and run weekly tests to optimize open and click rates.

Digital Marketing Internship — Social Media & Email Marketing

SEO Marketing

• Support the creation and editing of SEO-optimized content (blogs, newsletters, web pages, product descriptions, etc.).
• Upload and publish content on websites developed in WordPress.
• Conduct basic keyword research and monitor search trends.
• Monitor content performance metrics using Google Analytics and Google Search Console.
• Collaborate with the marketing team on general tasks and digital campaigns.
• Apply on-page SEO best practices.

SEO Content Marketing Internship

Data Analyst

• Garantizar la calidad y consistencia de los datos que se cargan en el Data Warehouse (DWH) de Rockstar Data.
• Validar que la información extraída vía procesos ETL cumple con los estándares de exactitud y lógica de negocio antes de ser expuesta en dashboards.
• Revisar y validar los datos tras los procesos ETL antes de su consumo en el front-end.
• Diseñar y ejecutar pruebas de calidad de datos (data quality checks).
• Crear reportes de validación que documenten errores, anomalías o discrepancias detectadas.
• Colaborar con el equipo de Data Engineers para ajustar pipelines cuando se detecten incidencias.
• Automatizar pruebas recurrentes de validación y proponer mejoras en la calidad de datos.

Data Analyst, Junior

Product Designer

• Diseñar e iterar paneles de datos, tarjetas de KPI y sistemas visuales en Figma.
• Estructurar una arquitectura de información clara para distintos roles de negocio.
• Crear wireframes, prototipos y documentación visual para desarrollo.
• Realizar y analizar pruebas de usabilidad (en remoto) para validar claridad y navegación.
• Garantizar consistencia y escalabilidad mediante componentes reutilizables y un sistema de diseño compartido.
• Colaborar con el equipo de datos para alinear la visualización y la lógica de filtrado de KPIs.
• Apoyar la definición del producto mediante especificaciones claras, user stories y briefs funcionales en ClickUp.
• Participar en las discusiones de roadmap y ayudar a priorizar iteraciones según el impacto y la retroalimentación.
• Preparar y realizar demos, sesiones de onboarding y reuniones de feedback con clientes.

Product Designer, Associate Product Manager

Artificial Intelligence

• Crear videos con inteligencia artificial que cuenten la historia de RockstarData.ai y de nuestros productos en formatos atractivos y modernos
• Crear videos promocionales, demos y reels utilizando herramientas de IA de vídeo y audio
• Montaje, edición y postproducción de materiales audiovisuales con un enfoque narrativo y visual potente
• Storyboarding y elaboración de guiones técnicos simples
• Selección y adaptación de recursos visuales y audios para cada proyecto
• Adaptación de los videos a distintos canales
• Colaboración directa con el CEO en la definición de conceptos, estilos y formatos de publicación
• Organización del material audiovisual y documentación de los procesos para mejorar el flujo creativo

Video Creator Intern

Data Engineer

• Apoyar directamente al Head of Data y al equipo en el diseño, la construcción y el mantenimiento de pipelines de datos (ETL) robustos y automatizados en la nube (AWS).
• Asegurando que la información que alimenta nuestro ecosistema de IA sea fiable y de alta calidad.
• Apoyo en el desarrollo y optimización de ETLs en Python y AWS Glue para integrar nuevas fuentes de datos (POS, ERP, contabilidad, etc.).
• Participación en la automatización de pipelines de ingesta y transformación de datos procedentes de soluciones SaaS del sector hospitality.
• Colaborar en la implementación de validaciones automáticas y testing para asegurar la consistencia, trazabilidad y calidad de los datos.
• Asistir en la documentación de procesos y en la comunicación con analistas para mantener actualizado el modelo de datos.
• Implementación de buenas prácticas de versionado y control de cambios en entorno AWS (CI/CD).
• Colaboración en la evolución de la arquitectura de datos para conectar pipelines con modelos de IA (arquitectura MCP-first).

Prácticas Data Engineer, ETL

• Apoyar en la creación y edición de contenido optimizado para SEO (blogs, newsletters, páginas web, descripciones de producto, etc.).
• Cargar y publicar contenido en sitios web desarrollados en WordPress.
• Realizar investigaciones básicas de palabras clave y tendencias de búsqueda.
• Monitorear métricas de rendimiento de contenido mediante Google Analytics y Google Search Console.
• Colaborar con el equipo de marketing en tareas generales y campañas digitales.
• Aplicar buenas prácticas de SEO on-page.

Prácticas en Marketing de Contenido SEO

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y automatizados en AWS (Glue + PostgreSQL).
• Automatizar pipelines de ingesta y transformación desde más de 100 soluciones SaaS del sector hospitality.
• Asegurar la consistencia, trazabilidad y calidad de los datos mediante validaciones automáticas y testing.
• Colaborar con el Head of Data y analistas para mantener actualizado el modelo de datos y las vistas de KPIs.
• Implementar y documentar buenas prácticas de versionado, CI/CD y control de cambios en entorno AWS.
• Participar en la evolución hacia una arquitectura MCP-first, donde los agentes de IA consumen datos directamente desde tus pipelines.