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AI Engineer – KI-Spezialist

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About the role

  • Als AI Engineer (m/w/d) hast du die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und intelligente Systeme zu entwickeln, die die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, revolutionieren.
  • Nutze deine Expertise im Machine Learning, um den Fortschritt in unserer Branche aktiv voranzutreiben und werde Teil von RLVNT!

Requirements

  • Fundierte Erfahrung in NLP & angewandter KI
  • Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierten Lösungen
  • Praktische NLP-Kenntnisse einschließlich Named Entity Recognition, Sentiment Analysis und Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in tragfähige technische KI-Konzepte zu übersetzen
  • Systemintegration und KI-Architektur
  • Nahtlose Integration von KI-Systemen in bestehende Unternehmenslandschaften
  • Sicherer Umgang mit REST- und GraphQL-APIs zur Anbindung von Datenquellen und Systemen
  • Entwurf von Architekturen für die Anbindung diverser Datenquellen (Kalender, Projekttools, Kollaborationsplattformen)
  • Beherrschung des KI-Entwicklungszyklus
  • Aufbereitung unstrukturierter Daten (z.B. aus PDFs, Webseiten) durch ETL-Prozesse und Chunking für Vektor-Datenbanken
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant, SupaBase, Pinecone oder ähnlichen
  • Sicherer Umgang mit LLM-Orchestrierungs-Frameworks zur Automatisierung von KI-Workflows (z.B. n8n, LangChain, Langdock)
  • Exzellente Python-Kenntnisse
  • Umfassende Erfahrung als primäre Programmiersprache für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen
  • Strategische und ergänzende Fähigkeiten: Erfahrung mit Enterprise-KI-Ökosystemen
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einer der großen Cloud-KI-Plattformen: Microsoft Azure AI, Google Vertex AI oder AWS (Bedrock, SageMaker)
  • Kenntnisse in der Integration von KI in Kollaborationstools wie Microsoft Copilot für Teams
  • Fortgeschrittene Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit alternativen Agenten-Frameworks wie AutoGen, CrewAI oder ähnlichen
  • Kenntnisse in fortgeschrittenen RAG-Techniken über die Vektorsuche hinaus, z.B. Graph-RAG oder multi-modale Ansätze
  • Grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs und deren Anpassungsmöglichkeiten
  • Web-Entwicklung & Qualitätssicherung
  • Fähigkeit, einfache Web-Interfaces oder APIs für Prototypen zu erstellen (z.B. mit Flask, FastAPI, React)
  • Kreative Ansätze zur Evaluation von LLM-basierten Assistenten, insbesondere in Szenarien ohne etablierte Test-Guidelines (z.B. mit Tools wie Langfuse)
  • Grundverständnis für Deep Learning & Cloud-Technologien
  • Grundlegendes Verständnis über die Funktionsweise von Deep Learning Modellen (PyTorch/TensorFlow)
  • Grundlagen von Docker und cloud-basierten Services (AWS, Azure, GCP)
  • Lösungsorientierung & Arbeitsweise
  • Analytisches und pragmatisches Lösungsdesign: Fähigkeit, die richtige Balance zwischen technischer Machbarkeit und wirtschaftlichem Nutzen zu finden (80/20-Prinzip)
  • Eigeninitiative und Lernbereitschaft: Proaktive Einarbeitung in neue Frameworks und technologische Trends mit aktivem Einbringen von Wissen ins Team
  • Kommunikationsstärke: Klare Vermittlung technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder und effektive Zusammenarbeit mit internen und externen Teams
  • Risikobewusstsein: Ausgeprägtes Verständnis für LLM-spezifische Herausforderungen wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenschutz und ethische Implikationen
  • Exzellentes KI-Knowledge: Begeisterung und signifikante Erfahrungen im Bereich der generativen KI und Kenntnisse der Funktionsweise sowie Nutzung (Prompting) der wichtigsten LLMs (GPT, Claude, Bard) und Anwendungen (ChatGPT, Perplexity, HeyGen, ElevenLabs, Langdock)
  • Grundlegende Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Python) und/oder im Data Management
  • Pacemaker Mentalität und Trendsetter: Neugierde und Lust darauf, Dinge auszuprobieren, neue Wege der Nutzung von generativer KI bei unseren Kunden zu finden und auszuprobieren
  • Projektmanagement: Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit, fokussiertes und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Erfahrung in Projektmanagement und Projektsteuerung.
Benefits
  • Führende KI-Kommunikationsberatung in Deutschland: Du möchtest deine Karriere in Richtung Zukunft steuern und nicht im Old-School-Dunst versauern? Dann sind wir der richtige Arbeitgeber für dich! Willkommen im dynamischen, schnell-wachsenden und innovativem Working Space, wo du aktiv mitgestalten kannst!
  • High-Class Kunden: Wir bieten dir spannende Einblicke in nationale und internationale Kunden wie z.B. Merck, Siemens, Beiersdorf, Thyssenkrupp, McDonald’s
  • Next Level Learning: Unsere Lernkurve ist extrem hoch und extrem schnell, dabei ist jedes Teammitglied gefordert seine Skills und Knowhow weiterzuentwickeln. Darüber hinaus investieren wir in deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten dir interne Trainings Weiterbildungsmöglichkeiten und Teilnahme an großen Branchen-Events.
  • Flexibles Arbeiten: Wir bieten dir flexible Lösungen, was Arbeitszeit und Arbeitsort angeht.
  • Teamspirit: Wir legen großen Wert auf ein starkes Miteinander und pflegen eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre mit einer hohen Eigenverantwortung und selbstständigen Arbeiten innerhalb eines hybriden Teams.
  • Feedbackkultur: Bei uns gibt’s konstruktives Feedback to go. Wir warten nicht auf Quartals- oder Jahresgespräche, sondern versuchen immer sofort und direkt eine offene und ehrliche Rückmeldung zu geben.
  • Workations: 1-2x im Jahr gehen wir mit dem Team auf Reisen, egal ob Spanien oder Harz – wir haben gemeinsam Spaß und tüfteln an neuen Ideen.
  • Hochwertige Software und Hardware-Ausstattung: Bei uns gibt’s Apple auf die Hand. Außerdem arbeitest du mit unserer Agentur-Software, Projektmanagement-Tools sowie mit KI-Tools.
  • Deine Lösungen und Ideen zählen: Gestalte aktiv mit und pitche deine Ideen, sag uns deine Meinung und zeige uns deine Lösungen.
  • Happy Birthday: An deinem Geburtstag hast du frei.
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
Machine LearningNatural Language ProcessingNLPRetrieval-Augmented GenerationNamed Entity RecognitionSentiment AnalysisInformation ExtractionPythonREST APIsGraphQL APIs
Soft Skills
problem-solvingcommunicationinitiativeanalytical thinkingcollaborationrisk awarenesscreativityproject managementadaptabilitylearning willingness