Maak jij van machine learning-modellen robuuste, schaalbare én veilige oplossingen in productie?
Naar productie brengen van machine learning- en AI-modellen binnen ons Azure-platform.
Ontwikkelen en onderhouden van CI/CD-pijplijnen in Azure DevOps.
Bouwen en beheren van infrastructuur voor modelregistratie, monitoring en versiebeheer.
Werken met Python, taalmodellen (OpenAI, Mistral, Claude) en gerelateerde frameworks.
Ontwikkelen van API’s voor integratie van modellen in andere applicaties (pré).
Samenwerken met data scientists, data engineers en analisten om modellen te verbeteren en te operationaliseren.
Zorgen voor een veilige, beheerbare en gestructureerde implementatie van algoritmes en taalmodellen.

Requirements

Een afgeronde hbo-opleiding in een (ICT)-technische of bedrijfskundige richting
Minimaal 3 jaar relevante ervaring als MLOps Engineer, ML Engineer of een vergelijkbare rol
Ervaring met het naar productie brengen van machine learning- en AI-modellen
Ervaring met Azure DevOps en het bouwen van CI/CD-pijplijnen
Ervaring met Python en het werken met taalmodellen zoals OpenAI, Mistral en Claude
Ervaring met Azure-platformdiensten voor data en AI
Ervaring met API-ontwikkeling is een duidelijke pré.

Benefits

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools

machine learningAICI/CDPythonAPI developmentmodel registrationmonitoringversion controlAzuredata engineering

Soft Skills

collaborationproblem-solvingcommunicationorganizational skills