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Engenheiro de Dados – Pleno
ReplyEngenheiro de Dados construindo e gerenciando pipelines confiáveis para grandes volumes de dados na Reply, multinacional italiana de TI. Integrando fontes heterogêneas e soluções Big Data em AWS para apoiar análises e ciência de dados.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in building and managing reliable data pipelines, integrating and processing large volumes of data, and collaborating with data analysis teams to generate value from data-driven solutions. Proficient in Big Data technologies and methodologies, with a strong focus on data architecture and ETL processes.
Highest-signal resume keywords
Big Data ExperienceData Pipeline ManagementPython Data ExtractionETL Tools ProficiencyAWS Big Data Tools
ATS Keywords
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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data IngestionData ProcessingData IntegrationData StorageBehavior Driven DevelopmentPySparkSQL DatabasesData ModelingKafkaData Lake
Tools & Technologies
AWS EMRAWS KinesisAWS RedshiftAWS S3AWS GlueElasticsearch
Certifications & Qualifications
AWS Certifications
Industry Keywords
Data WarehouseData OpsDistributed SystemsMassive Parallel Processing
Tech Stack
Tools & technologiesAmazon RedshiftAWSElasticSearchETLKafkaPySparkPythonSQLTerraform
About the role
Key responsibilities & impact- Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização
- Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP)
- Combinar diversas fontes de dados heterogêneas
- Colaborar com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados
Requirements
What you’ll need- Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados
- Atuação em projetos de Big Data
- Behavior Driven Development (BDD)
- Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark
- Experiência em ferramentas ETL
- Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse)
- Experiência com bancos de dados SQL
- Experiência com ferramentas Big Data na AWS, incluindo EMR, Kinesis, Redshift, S3, Glue e Elasticsearch
- Conhecimento em Kafka
- Conhecimento com Data Lake e Data Ops
- Desejável: certificações AWS
- Desejável: conhecimento em Terraform ou CloudFormation
Benefits
Comp & perks- Ambiente de ponta / Inovação no DNA
- Projetos desafiantes ao lado de especialistas específicos
- Formação contínua – Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil
- Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas
- Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR)
- Totalpass ou Gympass
- Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva
- Plano de Saúde Bradesco
- Plano Odontológico Bradesco
- Participação nos Lucros
- Auxílio-Creche para nossas mamães
- Incentivo a certificações
- Palestras e Webinars especiais
- Programa RAF de bonificação por indicações
- Seguro de Vida
- Subsídio para Inglês ou Italiano
- Desconto Open English
- Presente de aniversário
- Possibilidade de mudança do país
- Parcerias com Universidades