Data Scientist

redbee

Join redbee as a Data Scientist to support a digital transformation project for a leading bank. Collaborate in modernizing digital channels and adopting new cloud architectures.

Posted 7/24/2026contractRemote • 🇨🇴 ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in translating business needs into advanced analytics solutions, designing and developing predictive models using Machine Learning techniques, and validating results to enhance business performance. Strong analytical thinking and problem-solving skills are essential for interpreting data-driven insights.

Highest-signal resume keywords

Data Science ExpertiseMachine Learning TechniquesStatistical AnalysisProblem-Solving SkillsTeam Leadership

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Predictive ModelingMachine LearningStatistical TechniquesData AnalysisModel Validation

Soft Skills

Analytical ThinkingCollaborative SpiritAutonomyAdaptability

About the role

Key responsibilities & impact

Traducir necesidades de negocio en soluciones de analítica avanzada.
Diseñar y desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas de Machine Learning.
Utilizar técnicas estadísticas para construir modelos que soporten decisiones de negocio.
Validar modelos y resultados junto al negocio para mejorar desempeño e interpretabilidad.
Liderar la priorización de tareas del equipo de datos.

Requirements

What you’ll need

Experiencia sólida en ciencia de datos, estadística y machine learning.
Habilidad para interpretar y resolver problemas de negocio con datos.
Pensamiento analítico robusto y capacidad de resolución de problemas numéricos.
Espíritu colaborativo, autonomía y apertura al cambio.

Benefits

Comp & perks

Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de selección, como la revisión de postulaciones, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas.