Desafio do time: Você fará parte do Revenue Lab / RevOps, com a missão de acelerar oportunidades de receita e margem em todo o portfólio da RD Station. Seu desafio será desenvolver e implementar estratégias de precificação para os produtos da RD e suas adquiridas, garantindo que as apostas da companhia sejam implementadas com sucesso por meio da gestão do conhecimento, alinhamento com stakeholders e mitigação de riscos. Atuará em um ambiente de alta performance, colaborando com times multifuncionais para impulsionar o crescimento sustentável da empresa.
Principais entregas:
Desenvolver, lançar e otimizar modelos de precificação com impacto positivo em receita e margem.
Realizar análises de pricing claras e acionáveis, criando dashboards e relatórios para monitoramento contínuo.
Estruturar e documentar processos de precificação e planos de Go-to-Market (GTM), alinhando com áreas como Produto, Vendas, FinOps e Billing.
Monitorar resultados e propor ajustes estratégicos para maximizar o desempenho dos preços.
Comunicar estrategicamente iniciativas e resultados para liderança e stakeholders.
Perfil que buscamos:
Experiência sólida em Pricing, Análise de Negócios, Estratégia, Operações, Product Marketing ou Finanças.
Conhecimento aprofundado em modelos de precificação SaaS (assinatura, por usuário, por uso, escalonado, freemium, tarifa fixa).
Habilidade avançada em análise de dados, modelagem financeira e manipulação massiva de dados.
Proficiência em Excel avançado, Google Sheets, SQL e ferramentas de BI (ex: Power BI).
Boa comunicação, autonomia, proatividade e capacidade de gestão de stakeholders.
Será considerado um diferencial:
Experiência prévia em empresas de tecnologia ou SaaS.
Conhecimento em Python e ferramentas de automação de marketing ou CRM.
Familiaridade com metodologias ágeis e gestão de projetos complexos.
Perfil analítico com foco em resolução de problemas e otimização contínua.
Capacidade de trabalhar colaborativamente em times multifuncionais e ambientes dinâmicos.
Processos seletivo:
Aplicação: Envie seu currículo e informações pelo nosso sistema de candidaturas.
Entrevista DigAi: Uma conversa inicial com nossa ferramenta de entrevista digital para conhecermos melhor seu perfil e experiências.
Talent Acquisition (RH): Entrevista com a equipe de Talent Acquisition para alinhamento cultural e expectativas.
Case e Entrevista Técnica (Coordenação): Apresentação e discussão de um case prático relacionado à posição, seguida de entrevista técnica com a coordenação do time.
Entrevista Final (Gerência): Conversa final com a gerência para alinhamento estratégico e decisão.
Offer para pessoa candidata aprovada. Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da oferta.
Requirements
Experiência sólida em Pricing, Análise de Negócios, Estratégia, Operações, Product Marketing ou Finanças.
Conhecimento aprofundado em modelos de precificação SaaS (assinatura, por usuário, por uso, escalonado, freemium, tarifa fixa).
Habilidade avançada em análise de dados, modelagem financeira e manipulação massiva de dados.
Proficiência em Excel avançado, Google Sheets, SQL e ferramentas de BI (ex: Power BI).
Boa comunicação, autonomia, proatividade e capacidade de gestão de stakeholders.
Experiência prévia em empresas de tecnologia ou SaaS.
Conhecimento em Python e ferramentas de automação de marketing ou CRM.
Familiaridade com metodologias ágeis e gestão de projetos complexos.
Perfil analítico com foco em resolução de problemas e otimização contínua.
Capacidade de trabalhar colaborativamente em times multifuncionais e ambientes dinâmicos.