Analista de Engenharia de Dados Sênior
Raízen
full-time
Posted on:
Location Type: Remote
Location: Brazil
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About the role
- Analisar causas raiz com base em dados e processos internos e externos para responder a questões comerciais específicas e identificar oportunidades de negócios e melhorias;
- Construir e otimizar pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados complexos e não estruturados;
- Manipular, processar e extrair valor ou soluções de negócio de grandes conjuntos de dados desconectados;
- Apoiar e trabalhar com equipes multifuncionais em um ambiente dinâmico;
- Criar e manter um pipeline de dados estruturados de múltiplas fontes, alimentando os modelos e dashboards, atendendo assim as necessidades de negócio;
- Montar conjuntos de dados grandes (hierarquias e agregações) e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais / não funcionais;
- Identificar, projetar e implementar melhorias internas de processos: automatizando processos manuais, otimizando a entrega de dados, sugerindo redimensionamento de infraestrutura para maior escalabilidade;
- Desenvolver métricas pautadas nas regras de negócio a fim de medir os entregáveis propostos pelas áreas.
Requirements
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Computação ou áreas correlatas;
- Conhecimento avançado em Pacote Office (Excel, Power Point, Word);
- Conhecimento em linguagem Python, Apache Spark, ferramentas de orquestração de pipeline (como Airflow e NiFi) e clouds públicas (como AWS, Azure e GCP);
- Experiência prévia com Engenharia de Dados ou disciplinas correlatas;
- Vivência anterior consumindo API Rest e SOAP;
- Inglês intermediário/avançado em escrita e leitura;
- Atuação passada com priorização de demandas de negócio.
Benefits
- Teletrabalho 📊 Check your resume score for this job Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply. Check Resume Score
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
análise de dadosotimização de pipelines de dadosmanipulação de grandes conjuntos de dadosautomação de processosdesenvolvimento de métricasprogramação em PythonApache Sparkorquestração de pipelineconsumo de API Restconsumo de API SOAP
Soft skills
trabalho em equipecomunicaçãopriorização de demandasanálise críticaresolução de problemas