Senior Data Engineer

Quales Group

full-time

Posted on: 10/17/2025

Location Type: Remote

Location: Remote • 🇪🇸 Spain

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Senior

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About the role

Diseñar y mantener pipelines ETL y procesos de integración de datos escalables
Desarrollar soluciones de ingeniería de datos utilizando Python / PySpark en entornos cloud (preferentemente AWS)
Administrar y optimizar Data Lakes, Data Warehouses y Data Marts
Escribir y optimizar consultas SQL complejas para extracción, transformación y carga
Implementar y mantener pipelines CI/CD para garantizar despliegues automatizados y confiables
Asegurar la calidad, seguridad e integridad de los datos, incluyendo datos semiestructurados
Colaborar con equipos de BI y Data Science para desarrollar modelos y estructuras que soporten reporting y analítica avanzada

Inglés avanzado (oral y escrito) – excluyente
+5 años de experiencia profesional en proyectos de ingeniería de datos y procesos ETL
Dominio avanzado de SQL para extracción, transformación y carga
Experiencia sólida en Python / PySpark
+3 años de experiencia en entornos cloud (AWS o Azure)
Experiencia en Data Warehouse / Data Lake / Data Mart: diseño, modelado y mantenimiento
Conocimientos en herramientas de Business Intelligence (Tableau o Power BI)
Experiencia con PostgreSQL o alguna de las siguientes tecnologías: Redshift, Snowflake, Azure SQL
1+ año implementando o manteniendo procesos de CI/CD
Experiencia en manejo de datos semiestructurados (JSON, Parquet, Avro)
Habilidad para traducir necesidades del negocio en requerimientos técnicos
Plus: experiencia con Hive, Impala o HDFS, uso de AWS Glue, Alteryx, integración con Salesforce y SAP, y dominio adicional de Power BI.

Benefits

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

ETLPythonPySparkSQLCI/CDData WarehouseData LakeData MartPostgreSQLBusiness Intelligence

comunicacióncolaboracióntraducción de necesidades del negocio