GCP Data Engineer – Sector Bancario
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Data Engineer, PySpark
NEORIS
full-time
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Tech Stack
PySpark
About the role
- Desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos Big Data, garantizando su escalabilidad, rendimiento y calidad.
- Implementar procesos de productivización de modelos junto al equipo de Data Science, optimizando su despliegue y mantenimiento.
- Colaborar en el soporte técnico y desarrollo de soluciones analíticas.
- Utilizar PySpark y otras herramientas del ecosistema Big Data para el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos.
- Participar en la automatización de flujos de datos y mejora continua de la infraestructura analítica.
- Asegurar las buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación técnica.
Requirements
- Entre 2 y 4 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data.
- Conocimientos sólidos en PySpark para el procesamiento y análisis de datos.
- Experiencia colaborando con equipos de Data Science en la productivización o soporte de modelos.
Benefits
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
Big DataPySparkdata pipelinesdata processingdata transformationmodel deploymentautomationversion controltechnical documentationanalytical solutions
Soft skills
collaborationtechnical supportcontinuous improvement