Data Manager
Excelya
Job Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
AirflowApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonReactSQLTableau
About the role
- Q ENERGY France : acteur majeur des énergies renouvelables (développement, construction, exploitation)
- Poste rattaché à l'Expert en Ingénierie et Analyse Business, collaboration étroite avec la Division de Transformation Digitale et départements métiers
- Missions : traduire enjeux commerciaux en analyses, mener études, interpréter et présenter résultats via visualisation
- Récupérer et structurer les données pour analyse; produire tableaux de bord et favoriser la prise de décision par la narration
- Créer des outils de modélisation pour optimisation multiparamétrique, physique, analyse technique/économique
- Introduire l'utilisation de l'IA pour soutenir les tâches commerciales
- Projets types : prévision des prix, modélisation et optimisation de projets hybrides (hydrogène+solaire, parcs éoliens), analyses technico-économiques, utilisation de l'IA pour vérification/validation de documents
- Contribuer à la culture HSE (respect mesures préventives, déclarations d'événements, participation aux formations)
- Respecter et appliquer la politique qualité, participer à la mise à jour des documents du système de management de la qualité et actions d'amélioration continue
Requirements
- Vous avez au moins trois ans d'expérience dans l'exploration de données en tant qu'analyste de données
- Compétences analytiques avérées, notamment en matière d'exploration, d'évaluation et de visualisation à l'aide de statistiques, d'apprentissage automatique et d'IA
- Excellentes compétences en communication et collaboration, en anglais et en français
- Maîtrise du langage SQL et des bases de données natives du cloud
- Langages de programmation (Python de préférence ; une expérience avec R est un plus)
- Maîtrise des outils de visualisation de données est un plus (par exemple, Power BI, Tableau, React)
- Expérience avec les outils de pipeline de données et ETL (Azure Data Factory, Databricks ou Apache Airflow)
- Expérience pratique des plateformes cloud, en particulier Azure (Synapse, Data Lake, Azure ML ; AWS/GCP un plus)
- Modélisation de données, ingénierie des fonctionnalités et apprentissage automatique (classification, régression, regroupement, séries chronologiques)
- Connaissance des pratiques MLOps (déploiement de modèles, MLflow, CI/CD pour ML)
- Pédagogie, capacité de persuasion et excellentes compétences en communication orale et écrite
